AI Engineer Senior – Arquitectura y Desarrollo GenAI

Tecdata

Madrid

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Zusammenfassung

Tecdata busca un/a AI Engineer Senior con 5+ años de experiencia en software, datos o ML para diseñar y desplegar soluciones de IA generativa, RAG y agentes en producción. Liderarás proyectos, revisarás código y mentorizarás perfiles junior.

El candidato debe dominar Python, APIs, FastAPI y herramientas de observabilidad, seguridad y CI/CD. Se valorará experiencia con LangChain, LangGraph y plataformas como Azure AI Foundry/OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI, y conocimientos de Docker/Kubernetes.

Qualifikationen

  • 5+ años de experiencia en software, datos o ML.
  • 3+ años desarrollando soluciones LLM en producción.
  • Python avanzado, APIs, FastAPI, Pydantic, testing y diseño de servicios.
  • Experiencia real con RAG y agentes (LangGraph o equivalente).
  • Evaluación de modelos: golden sets, LLM-as-a-judge, grounding y alucinaciones.
  • Experiencia con Azure AI Foundry/OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.
  • Docker, Kubernetes, Terraform y herramientas de observabilidad.
  • Seguridad en aplicaciones LLM: OWASP, guardrails y red teaming.
  • Español fluido e inglés profesional.

Aufgaben

  • Diseñar e implementar aplicaciones basadas en LLM, RAG y agentes.
  • Integrar APIs, fuentes documentales y sistemas de negocio.
  • Definir arquitecturas, orquestación, permisos y supervisión humana.
  • Diseñar evaluaciones de calidad, detectar regresiones y optimizar latencia y costes.
  • Implantar observabilidad, CI/CD, versionado y controles de seguridad.
  • Proteger las aplicaciones frente a prompt injection, exposición de datos y acciones no autorizadas.
  • Liderar técnicamente proyectos, revisar código y mentorizar perfiles junior.
  • Crear componentes reutilizables y participar en PoC y proyectos de IA.

Kenntnisse

Python avanzado
APIs
FastAPI
Pydantic
Testing de software
RAG y agentes
Azure AI / OpenAI / Vertex AI
Docker
Kubernetes
Terraform
Seguridad LLM OWASP
Español e inglés

Tools

LangGraph
LangChain
Langfuse
LangSmith
pgvector
OpenSearch
Qdrant
Ollama
HuggingFace
LiteLLM
vLLM
OCR
MLOps

Jobbeschreibung

Buscamos un/a AI Engineer Senior con al menos 5 años de experiencia en software, datos o ML y un mínimo de 3 años desarrollando soluciones con LLM en producción. Será responsable del diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de IA generativa, RAG y agentes.

Funciones principales:
  • Diseñar e implementar aplicaciones basadas en LLM, RAG y agentes.
  • Integrar APIs, fuentes documentales y sistemas de negocio.
  • Definir arquitecturas, orquestación, permisos y supervisión humana.
  • Diseñar evaluaciones de calidad, detectar regresiones y optimizar latencia y costes.
  • Implantar observabilidad, CI/CD, versionado y controles de seguridad.
  • Proteger las aplicaciones frente a prompt injection, exposición de datos y acciones no autorizadas.
  • Liderar técnicamente proyectos, revisar código y mentorizar perfiles junior.
  • Crear componentes reutilizables y participar en PoC y proyectos de IA.
Requisitos imprescindibles:
  • 5+ años de experiencia en software, datos o ML.
  • 3+ años desarrollando soluciones LLM en producción.
  • Python avanzado, APIs, FastAPI, Pydantic, testing y diseño de servicios.
  • Experiencia real con RAG y agentes (LangGraph o equivalente).
  • Evaluación de modelos: golden sets, LLM-as-a-judge, grounding y alucinaciones.
  • Experiencia con Azure AI Foundry/OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.
  • Docker, Kubernetes, Terraform y herramientas de observabilidad.
  • Seguridad en aplicaciones LLM: OWASP, guardrails y red teaming.
  • Español fluido e inglés profesional.
Valorable:
  • LangChain, MCP, A2A, Langfuse y LangSmith.
  • RAG avanzado y bases vectoriales: pgvector, Azure AI Search, OpenSearch o Qdrant.
  • LiteLLM, vLLM, Ollama y Hugging Face.
  • Fine-tuning con LoRA, OCR y soluciones multimodales.
  • MLflow, MLOps y experiencia en sectores regulados.
  • Certificaciones Azure AI, AWS o Google Cloud.
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