Senior Agentic AI Engineer — Multi-Agent Systems & LLMs

May Business Consulting (Spain) by Izertis

Madrid

On-site

EUR 90,000 - 120,000

Full time

17 hours ago
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Job summary

May Business Consulting (Spain) by Izertis busca un/a Senior Agentic AI Engineer para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA en entornos productivos, centradas en arquitecturas multiagente y modelos de ML aplicados a ingeniería. El rol requiere experiencia sólida y visión técnica avanzada.

Se trabajará en proyectos internacionales con clientes financieros y tecnológicas, con foco en pipelines de RAG, vectores y despliegues en cloud/GPU, usando herramientas como

Qualifications

  • Al menos 6 años de experiencia en desarrollo de software.
  • 3 años mínimo trabajando con ML/NLP/LLMs en producción.
  • Dominio de Python y C++ moderno (C++17 o superior).
  • Experiencia con LangGraph y arquitecturas multiagente en entornos productivos.
  • Conocimientos de MCP, A2A y ACP.

Responsibilities

  • Diseñar y desarrollar IA agéntica y sistemas multiagente.
  • Orquestar agentes utilizando MoA, MoE y MoT para mejorar precisión y rendimiento.
  • Integrar y comunicar entre agentes, herramientas y sistemas con protocolos MCP/A2A/ACP.
  • Trabajar con pipelines de RAG, embeddings y bases de datos vectoriales (pgvector, Qdrant, Weaviate, Milvus).
  • Entrenar y optimizar modelos con LoRA, QLoRA, RLHF o DPO; incluir técnicas de destilación y cuantización.
  • Desarrollar modelos de lenguaje (LLMs, SLMs) y soluciones multimodales; integrar con entornos 3D/BIM/NVIDIA Cosmos.

Skills

Python
C++ moderno (C++17+)
LangGraph
Sistemas multiagente
MLOps
PyTorch

Education

Máster o Doctorado en Informática, IA, ML o Ingeniería Computacional

Tools

Docker
Kubernetes
Azure/AWS/GPU

Job description

May Business Consulting (Spain) by Izertis busca un/a Senior Agentic AI Engineer para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA en entornos productivos, centradas en arquitecturas multiagente y modelos de ML aplicados a ingeniería. El rol requiere experiencia sólida y visión técnica avanzada.

Se trabajará en proyectos internacionales con clientes financieros y tecnológicas, con foco en pipelines de RAG, vectores y despliegues en cloud/GPU, usando herramientas como

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