Lead AI Engineer — Multi-Agent AI & CoE Leadership

GFT Technologies España

Madrid

Hybrid

EUR 90,000 - 125,000

Full time

7 hours ago
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Benefits offered by this job

Seguro vida
Teletrabajo
Formación y desarrollo

Job summary

GFT Technologies España está buscando un Lead AI Engineer (Agentic AI) para unirse al Center of Excellence AI.DA. Se requiere liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar implementaciones en IA/Data Science.

Se valora experiencia en Python, IA Generativa y ML, así como capacidad para gestionar proyectos, colaborar internacionalmente y trabajar en un entorno híbrido/remoto. Coordinación con otras áreas y foco en eficiencia y seguridad.

Qualifications

  • Más de 8–10 años de experiencia en desarrollo de software.
  • Experiencia obligatoria en Python y en IA Generativa / Data Science (MLOps).
  • Conocimiento de frameworks ML (TensorFlow, PyTorch) y herramientas de LangChain.
  • Experiencia en diseño de soluciones backend, APIs y microservicios escalables.
  • Gestión de proyectos, equipos técnicos y prácticas de desarrollo eficientes.

Responsibilities

  • Desarrollar soluciones basadas en IA y Data Science para el CoE AI.DA.
  • Diseñar patrones multi-agente (skills y subagentes) y tooling.
  • Gestionar estado/memoria, razonamiento y planificación (loops).
  • Interoperabilidad: seguridad y LLMOps, control de costos y latencia.
  • Coaching y liderazgo de equipos, promover buenas prácticas.

Skills

Liderazgo de equipos
Ciencia de datos
Inteligencia artificial
Python
MLOps
TensorFlow
PyTorch
LangChain
Kafka
Microservicios

Education

Licenciatura en Informática / Ingeniería

Tools

AWS
GCP
Azure
Docker
Kubernetes
Git
CI/CD

Job description

GFT Technologies España está buscando un Lead AI Engineer (Agentic AI) para unirse al Center of Excellence AI.DA. Se requiere liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar implementaciones en IA/Data Science.

Se valora experiencia en Python, IA Generativa y ML, así como capacidad para gestionar proyectos, colaborar internacionalmente y trabajar en un entorno híbrido/remoto. Coordinación con otras áreas y foco en eficiencia y seguridad.

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