Autonomous AI Engineer: LLMs, Agents & Cloud

Metrica; Barcelona; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Metrica busca un AI Developer / Agentic AI Engineer para diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y soluciones multiagente en Barcelona. Integrarás LLMs, lógica determinista y flujos de trabajo avanzados, conectando APIs REST y microservicios con una arquitectura orientada a eventos.

Se requiere experiencia en Python, frameworks de IA y despliegue en la nube (Docker/Kubernetes). Ideal para quien quiera liderar soluciones híbridas y escalables en un entorno ágil.

Qualifications

• Experiencia en desarrollo de sistemas inteligentes.
• Conocimiento profundo de Python.
• Capacidad para diseñar agentes autónomos y soluciones multiagente.
• Experiencia con frameworks de IA y orquestación de flujos de trabajo.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar agentes de IA autónomos, orquestadores y soluciones multiagente con LangChain y LangGraph.
• Integrar modelos LLM y lógica determinista, gestionando prompts y contexto.
• Desarrollar backend escalable en Python siguiendo patrones modernos de software.
• Gestionar estados y flujos de trabajo complejos entre múltiples agentes y herramientas.
• Conectar agentes con APIs REST, microservicios y bases de datos empresariales.
• Diseñar arquitecturas orientadas a eventos y asegurar observabilidad e interoperabilidad.
• Combinar IA generativa con lógica determinista y reglas de negocio.
• Aplicar prácticas de ingeniería: Git, CI/CD y pruebas automatizadas.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en entornos cloud usando Docker y Kubernetes.

Skills

Python

LLMs

LangChain

LangGraph

Agentic AI

CI/CD

Git

Agile

Orchestration

Tools

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

REST APIs

Microservices

Job description

Metrica busca un AI Developer / Agentic AI Engineer para diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y soluciones multiagente en Barcelona. Integrarás LLMs, lógica determinista y flujos de trabajo avanzados, conectando APIs REST y microservicios con una arquitectura orientada a eventos.

Se requiere experiencia en Python, frameworks de IA y despliegue en la nube (Docker/Kubernetes). Ideal para quien quiera liderar soluciones híbridas y escalables en un entorno ágil.