Remote ML Platform & Forecasting Architect

agap2 Spain; Spain; Remote; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work 100%

Equipo internacional

Oportunidades de desarrollo

Job summary

agap2 Spain busca un/a Machine Learning Platform & Forecasting Architect para evolucionar e industrializar una plataforma de ML y forecasting en un entorno internacional, con trabajo 100% remoto. Diseñaras la arquitectura técnica y lideraras migración y escalabilidad de modelos.

Trabajarás con equipos globales en inglés, aplicarás MLOps y CI/CD, gestionarás portfolios de modelos y asegurarás su versionado y mantenimiento, usando MLflow, Snowflake y Docker.

Qualifications

• Experiencia en ML Engineering, MLOps, ML Platform Engineering o arquitectura de soluciones de ML.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia práctica con MLflow y Snowflake.
• Conocimientos de Docker y contenerización de aplicaciones y modelos.
• Conocimientos avanzados de Time Series Forecasting y arquitecturas para ejecutar modelos a escala.

Responsibilities

• Diseñar la arquitectura técnica y contribuir a la evolución de la plataforma de ML.
• Liderar la migración, adaptación e industrialización de modelos de forecasting existentes.
• Definir soluciones para ejecutar modelos predictivos de forma escalable y automatizada.
• Gestionar portfolios de modelos, incluyendo su versionado y mantenimiento.
• Impulsar prácticas de MLOps y procesos CI/CD.
• Colaborar con equipos internacionales en inglés en reuniones y conversaciones técnicas.

Skills

Python

MLOps

ML Architecture

Time Series

English (tech)

Architecture decisions

Tools

MLflow

Snowflake

Docker

GitHub Actions

Job description

agap2 Spain busca un/a Machine Learning Platform & Forecasting Architect para evolucionar e industrializar una plataforma de ML y forecasting en un entorno internacional, con trabajo 100% remoto. Diseñaras la arquitectura técnica y lideraras migración y escalabilidad de modelos.

Trabajarás con equipos globales en inglés, aplicarás MLOps y CI/CD, gestionarás portfolios de modelos y asegurarás su versionado y mantenimiento, usando MLflow, Snowflake y Docker.