Científico de Datos y Forecasting ML — 100% Remoto

Oxigent Technologies; España; Remote; EUR 48,000 - 53,000; Full time

Benefits offered by this job

Teletrabajo 100%

Seguro médico

Restaurante y transporte

Cheque de formación

Plan de pensiones

App de bienestar y gym

Eventos y actividades

Job summary

Oxigent Technologies busca un Científico de Datos/Forecasting ML Engineer para impulsar proyectos innovadores en biofarmacéutica. Madrid con posibilidad de Teletrabajo 100% y oficina opcional en Madrid.

La misión es transformar la infraestructura de MLOps y escalar el motor de predicción de demanda, evolucionando modelos hacia una arquitectura modular en Python, preparada para expansión internacional.

Qualifications

• Experiencia en forecasting y modelos de series temporales para demanda.
• Conocimiento de pipelines de ML y MLOps.
• Transformación de notebooks a scripts limpios en Python.
• Experiencia con Snowflake y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Responsibilities

• Desarrollar y mejorar modelos de forecasting para predicción de demanda.
• Diseñar algoritmos para alinear predicciones con condicionantes de negocio.
• Refactorizar código de notebooks a scripts Python modulares.
• Procesar datos desde Snowflake para alimentar modelos predictivos.
• Colaborar con MLOps para integrar entrenamiento e inferencia en contenedores y pipelines.

Skills

Snowflake

MLOps

Feature engineering

ML training

Español

Inglés B2

Python

Dataiku

Tools

Dataiku

Python

Job description

Oxigent Technologies busca un Científico de Datos/Forecasting ML Engineer para impulsar proyectos innovadores en biofarmacéutica. Madrid con posibilidad de Teletrabajo 100% y oficina opcional en Madrid.

La misión es transformar la infraestructura de MLOps y escalar el motor de predicción de demanda, evolucionando modelos hacia una arquitectura modular en Python, preparada para expansión internacional.