Remote Forecasting ML Engineer | Time Series & MLOps

agap2 Spain; Spain; Remote; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto

Contrato indefinido

Retribución flexible

Formación continua

Job summary

Agap2 España busca un Data Scientist / Forecasting ML Engineer con experiencia en Python y desarrollo de soluciones de forecasting para un proyecto internacional.

Se trabajará en migración e industrialización de modelos de ML, con énfasis en Time Series Forecasting y MLOps, usando Dataiku y Snowflake. Contrato indefinido, modalidad 100% remoto desde España, con oficina en Madrid ocasionalmente. Idioma inglés técnico necesario para colaborar con equipos internacionales.

Qualifications

• 4–5 años de experiencia en Data Scientist o ML Engineer.
• Experiencia sólida en Python, análisis y refactorización de código.
• Experiencia en Time Series Forecasting y modelos predictivos.
• Experiencia en análisis/adaptación de modelos de ML existentes.
• Experiencia en Feature Engineering y entrenamiento de modelos.
• Conocimiento de Snowflake y ciclo de vida de ML.
• Nivel de inglés técnico para reuniones internacionales.

Responsibilities

• Analizar y entender modelos de forecasting y scripts en Python.
• Participar en migración e industrialización de modelos hacia nueva plataforma.
• Modificar y optimizar código Python para integración.
• Trabajar con Time Series Forecasting y adaptar a nuevos requisitos.
• Validar que modelos migrados mantengan precisión.
• Participar en Feature Engineering y entrenamiento cuando sea necesario.
• Colaborar con equipos internacionales para despliegue de forecasting.

Skills

Python

Time Series Forecasting

ML Engineer

Snowflake

Dataiku

MLOps

Tools

Snowflake

Dataiku

Job description

Agap2 España busca un Data Scientist / Forecasting ML Engineer con experiencia en Python y desarrollo de soluciones de forecasting para un proyecto internacional.

Se trabajará en migración e industrialización de modelos de ML, con énfasis en Time Series Forecasting y MLOps, usando Dataiku y Snowflake. Contrato indefinido, modalidad 100% remoto desde España, con oficina en Madrid ocasionalmente. Idioma inglés técnico necesario para colaborar con equipos internacionales.