Forecasting ML Engineer

agap2 Spain; Spain; Remote; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto

Contrato indefinido

Retribución flexible

Formación continua

Job summary

Agap2 España busca un Data Scientist / Forecasting ML Engineer con experiencia en Python y desarrollo de soluciones de forecasting para un proyecto internacional.

Se trabajará en migración e industrialización de modelos de ML, con énfasis en Time Series Forecasting y MLOps, usando Dataiku y Snowflake. Contrato indefinido, modalidad 100% remoto desde España, con oficina en Madrid ocasionalmente. Idioma inglés técnico necesario para colaborar con equipos internacionales.

Qualifications

• 4–5 años de experiencia en Data Scientist o ML Engineer.
• Experiencia sólida en Python, análisis y refactorización de código.
• Experiencia en Time Series Forecasting y modelos predictivos.
• Experiencia en análisis/adaptación de modelos de ML existentes.
• Experiencia en Feature Engineering y entrenamiento de modelos.
• Conocimiento de Snowflake y ciclo de vida de ML.
• Nivel de inglés técnico para reuniones internacionales.

Responsibilities

• Analizar y entender modelos de forecasting y scripts en Python.
• Participar en migración e industrialización de modelos hacia nueva plataforma.
• Modificar y optimizar código Python para integración.
• Trabajar con Time Series Forecasting y adaptar a nuevos requisitos.
• Validar que modelos migrados mantengan precisión.
• Participar en Feature Engineering y entrenamiento cuando sea necesario.
• Colaborar con equipos internacionales para despliegue de forecasting.

Skills

Python

Time Series Forecasting

ML Engineer

Snowflake

Dataiku

MLOps

Tools

Snowflake

Dataiku

Job description

Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Scientist / Forecasting ML Engineer con experiencia en Python, Machine Learning y modelos de series temporales, para participar en un proyecto internacional orientado a la evolución e industrialización de soluciones de forecasting.

¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un proyecto tecnológico dentro del ámbito Data & Machine Learning? ¡Queremos conocerte!

Responsabilidades

• Analizar y comprender los modelos de forecasting y scripts de Python actualmente desarrollados en Dataiku.
• Participar en la migración, adaptación e industrialización de modelos de Machine Learning existentes hacia un nuevo entorno tecnológico.
• Modificar, refactorizar y optimizar código Python para facilitar su integración en la nueva plataforma.
• Trabajar con modelos de series temporales (Time Series Forecasting), comprendiendo su funcionamiento y adaptándolos a los nuevos requisitos técnicos.
• Validar que los modelos migrados mantienen su comportamiento, precisión y resultados respecto a los modelos originales.
• Participar en tareas de Feature Engineering y entrenamiento de modelos cuando sea necesario para su adaptación.
• Trabajar con Snowflake dentro del ecosistema de datos del proyecto.
• Colaborar en la industrialización y automatización de los procesos asociados al ciclo de vida de los modelos de Machine Learning.
• Aplicar conocimientos de MLOps para facilitar la gestión, ejecución y despliegue de los modelos predictivos.
• Colaborar con equipos técnicos internacionales para garantizar la correcta evolución y puesta en funcionamiento de la nueva plataforma de forecasting.

Requisitos

• Aproximadamente 4-5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.
• Experiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo, análisis, modificación y refactorización de código.
• Experiencia práctica trabajando con Time Series Forecasting y modelos predictivos de series temporales.
• Experiencia en el análisis, comprensión y adaptación de modelos de Machine Learning previamente desarrollados.
• Experiencia en Feature Engineering y entrenamiento de modelos de Machine Learning.
• Experiencia trabajando con Snowflake.
• Conocimientos de MLOps y del ciclo de vida de los modelos de Machine Learning.
• Capacidad para analizar y adaptar scripts y procesos existentes a nuevos entornos tecnológicos.
• Nivel de inglés técnico comunicativo, suficiente para participar en reuniones técnicas y colaborar con equipos internacionales.

Valorable

• Experiencia previa trabajando con Dataiku.
• Experiencia participando en proyectos de migración o industrialización de modelos de Machine Learning.
• Experiencia adaptando modelos predictivos a nuevas plataformas tecnológicas.
• Experiencia en proyectos internacionales relacionados con forecasting y automatización de procesos de Machine Learning.

Beneficios y condiciones

• Modalidad 100% remota desde España, valorándose positivamente la disponibilidad para acudir a la oficina de Madrid un día a la semana.
• Contratación indefinida desde el primer momento.
• Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.
• Flexibilidad horaria.
• Formación continua y acceso a cursos y certificaciones.
• Participación en un proyecto internacional de Machine Learning y Time Series Forecasting, orientado a la migración e industrialización de modelos predictivos.
• Trabajo con tecnologías como Python, Snowflake, Dataiku y MLOps.
• Desarrollo profesional dentro de un entorno tecnológico especializado en Data Science y Machine Learning.

Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.