Remote Genai Ml Engineer - Python Problem Solver

Mindrift; Tarragona; Remote; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Sal

Job summary

WhatJobs Direct en Tarragona, Cataluña, busca un Ingeniero de Machine Learning Escalable para diseñar y optimizar pipelines que manejen grandes volúmenes de datos y cargas de trabajo. El rol requiere experiencia en ML, software y desarrollo orientado a producción.

El candidato ideal tendrá dominio de Python y bibliotecas ML, experiencia con pipelines de datos y capacidad para colaborar con equipos de investigación y producto. Se ofrece puesto presencial en Tarragona.

Qualifications

• Experiencia en ingeniería de software enfocada en ML.
• Experiencia construyendo pipelines de ML escalables.
• Dominio de Python y bibliotecas ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento de Spark y Hadoop para big data.

Responsibilities

• Diseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para entrenamiento e inferencia.
• Optimizar algoritmos y modelos para rendimiento.
• Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados.
• Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en producción.
• Gestionar y monitorizar rendimiento de ML en producción.
• Investigar técnicas de escalabilidad, como entrenamiento distribuido.
• Asegurar fiabilidad y observabilidad de las soluciones de ML.
• Participar en revisiones de código y mejores prácticas.

Skills

ML engineering

Data modeling

Code reviews

Comunicación

Education

Licenciatura en Ciencias de la Computación

Tools

Python

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Spark

Hadoop

AWS

Job description

• Ofertas de Remote Genai Ml Engineer Python Pro...

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

WhatJobs Direct , una empresa líder en innovación tecnológica, está buscando un Ingeniero de Machine Learning Escalable para unirse a su equipo en Tarragona, Catalonia . Este rol es crucial para diseñar, implementar y optimizar sistemas de machine learning que puedan manejar grandes volúmenes de datos y altas cargas de trabajo. Serás responsable de asegurar que nuestros modelos de IA no solo sean precisos, sino también eficientes y escalables para su despliegue en producción. Si tienes una sólida formación en ingeniería de software y experiencia en la optimización de pipelines de ML, te invitamos a postularte.

• Diseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para el entrenamiento y la inferencia.
• Optimizar algoritmos y modelos de machine learning para un rendimiento eficiente.
• Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en entornos de producción.
• Gestionar y monitorizar el rendimiento de los sistemas de ML en producción.
• Investigar y aplicar técnicas para la escalabilidad del ML, como el entrenamiento distribuido.
• Asegurar la fiabilidad, mantenibilidad y observabilidad de las soluciones de ML.
• Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
• Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning.
• Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables.
• Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.
• Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD.
• Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema.
• Buenas habilidades de comunicación.

Acerca del Puesto

WhatJobs Direct , una empresa líder en innovación tecnológica, está buscando un Ingeniero de Machine Learning Escalable para unirse a su equipo en Tarragona, Catalonia . Este rol es crucial para diseñar, implementar y optimizar sistemas de machine learning que puedan manejar grandes volúmenes de datos y altas cargas de trabajo. Serás responsable de asegurar que nuestros modelos de IA no solo sean precisos, sino también eficientes y escalables para su despliegue en producción. Si tienes una sólida formación en ingeniería de software y experiencia en la optimización de pipelines de ML, te invitamos a postularte.

Responsabilidades Clave

• Diseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para el entrenamiento y la inferencia.
• Optimizar algoritmos y modelos de machine learning para un rendimiento eficiente.
• Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en entornos de producción.
• Gestionar y monitorizar el rendimiento de los sistemas de ML en producción.
• Investigar y aplicar técnicas para la escalabilidad del ML, como el entrenamiento distribuido.
• Asegurar la fiabilidad, mantenibilidad y observabilidad de las soluciones de ML.
• Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
• Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning.
• Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables.
• Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.
• Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD.
• Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema.
• Buenas habilidades de comunicación.

Beneficios

• Sal