Hybrid Ml Engineer — Build & Optimize Next-Gen Ai Models

Multiverse Computing LLC

Barcelona

On-site

EUR 55,000 - 75,000

Full time

5 days ago
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Salario competitivo
Proyectos IA/ML desafiantes
Desarrollo profesional continuo

Job summary

Multiverse Computing LLC está buscando un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D en Barcelona. Implementarás, probarás y desplegarás modelos de aprendizaje automático en producción, colaborando con científicos de datos para optimizar rendimiento y pipelines de datos.

Trabajarás con herramientas de ML en un entorno dinámico, contribuyendo a soluciones escalables y eficientes, y aplicarás tus conocimientos en IA para impulsar la innovación en Cataluña.

Qualifications

  • Dominio de Python y bibliotecas ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Experiencia profesional en ingeniería de machine learning, incluyendo puesta en producción de modelos.
  • Conocimientos de prácticas de software y control de versiones (Git).
  • Experiencia con plataformas en la nube y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).

Responsibilities

  • Implementar, probar y desplegar modelos de ML en producción.
  • Colaborar con científicos de datos para optimizar rendimiento y pipelines de datos.
  • Desarrollar y mantener la infraestructura de MLOps para el ciclo de vida del modelo.
  • Escribir código de alta calidad, documentado y probado para aplicaciones de IA.
  • Monitorear rendimiento de modelos en producción y aplicar mejoras.
  • Investigar nuevas técnicas para mejorar eficiencia y escalabilidad de ML.

Skills

Python
ML frameworks
Git
Docker
Kubernetes

Education

Informática / Ingeniería de Software (Licenciatura o Máster)

Tools

AWS/Azure/GCP

Job description

  • Ofertas de Hybrid Ml Engineer Build Optimize N...
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Nuestro cliente busca un apasionado Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Barcelona . Serás responsable de implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción, contribuyendo directamente a la mejora de nuestros productos y servicios. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para construir sistemas de IA escalables y eficientes. Esta oportunidad te permitirá aplicar tus conocimientos en un entorno dinámico y de rápido crecimiento, impulsando la innovación tecnológica en el corazón de Cataluña.

  • Implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo en entornos de producción.
  • Colaborar con científicos de datos para optimizar el rendimiento de los modelos y refinar los pipelines de datos.
  • Desarrollar y mantener la infraestructura de MLOps necesaria para el ciclo de vida del modelo.
  • Escribir código de alta calidad, bien documentado y probado para aplicaciones de IA .
  • Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar problemas y aplicar soluciones correctivas.
  • Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad de las soluciones de ML.
  • Trabajar con equipos de ingeniería para integrar las funcionalidades de ML en los productos existentes.
  • Licenciatura o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.
  • Experiencia profesional en ingeniería de machine learning , incluyendo la puesta en producción de modelos.
  • Dominio de Python y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Conocimiento de las mejores prácticas en ingeniería de software y control de versiones (Git).
  • Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno de equipo.
  • Disponibilidad para trabajar presencialmente en nuestras oficinas de Barcelona .
Sobre el Puesto

Nuestro cliente busca un apasionado Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Barcelona . Serás responsable de implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción, contribuyendo directamente a la mejora de nuestros productos y servicios. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para construir sistemas de IA escalables y eficientes. Esta oportunidad te permitirá aplicar tus conocimientos en un entorno dinámico y de rápido crecimiento, impulsando la innovación tecnológica en el corazón de Cataluña.

Responsabilidades Clave
  • Implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo en entornos de producción.
  • Colaborar con científicos de datos para optimizar el rendimiento de los modelos y refinar los pipelines de datos.
  • Desarrollar y mantener la infraestructura de MLOps necesaria para el ciclo de vida del modelo.
  • Escribir código de alta calidad, bien documentado y probado para aplicaciones de IA .
  • Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar problemas y aplicar soluciones correctivas.
  • Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad de las soluciones de ML.
  • Trabajar con equipos de ingeniería para integrar las funcionalidades de ML en los productos existentes.
Requisitos
  • Licenciatura o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.
  • Experiencia profesional en ingeniería de machine learning , incluyendo la puesta en producción de modelos.
  • Dominio de Python y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Conocimiento de las mejores prácticas en ingeniería de software y control de versiones (Git).
  • Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno de equipo.
  • Disponibilidad para trabajar presencialmente en nuestras oficinas de Barcelona .
Beneficios
  • Salario competitivo y paquete de beneficios completo.
  • Oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes de IA y ML.
  • Excelente ambiente de trabajo y cultura de colaboración.
  • Programas de formación y desarrollo profesional continuo.
  • Posibilidad de contribuir al desarrollo de productos innovadores.
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