Remote GenAI & LLM Engineer on Azure Foundry

Between Group

Madrid

Remote

EUR 68,000 - 83,000

Full time

9 days ago

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Benefits offered by this job

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Job summary

Between Group busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para liderar proyectos innovadores en IA. La posición es 100% remota y con equipo distribuido globalmente.

El/la candidato/a diseñará y desplegará modelos ML que resuelvan problemas reales y impulsarán soluciones de inteligencia artificial en un entorno de alta tecnología. Se valorará experiencia en ML/DL, pipelines de datos, MLOps y capacidad de trabajar de forma independiente en un entorno remoto.

Qualifications

  • Máster o Doctorado en Informática, IA, Estadística o campo cuantitativo relacionado.
  • 5+ años de experiencia en desarrollo y despliegue de modelos ML en producción.
  • Dominio de Python y librerías ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn).
  • Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y big data (Spark, Hadoop).
  • Conocimientos de ML/DL, NLP y aprendizaje automático avanzado.

Responsibilities

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos ML/DL avanzados.
  • Colaborar con equipos interfuncionales para definir requisitos y alcance del proyecto AI/ML.
  • Procesar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos para entrenamiento y evaluación.
  • Optimizar rendimiento de modelos para escalabilidad y precisión.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en IA y ML.
  • Mentorizar a ingenieros y compartir conocimiento dentro del equipo.

Skills

Python
TensorFlow
PyTorch
ML & DL algorithms
Cloud platforms

Education

Máster o Doctorado en Informática/IA/Estadística

Tools

Scikit-learn
Spark/Hadoop

Job description

Between Group busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para liderar proyectos innovadores en IA. La posición es 100% remota y con equipo distribuido globalmente.

El/la candidato/a diseñará y desplegará modelos ML que resuelvan problemas reales y impulsarán soluciones de inteligencia artificial en un entorno de alta tecnología. Se valorará experiencia en ML/DL, pipelines de datos, MLOps y capacidad de trabajar de forma independiente en un entorno remoto.

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