Remote GenAI ML Engineer — MLOps & AI Solutions

Mindrift; Islas Baleares; Remote; EUR 34,000 - 83,000; Full time

Benefits offered by this job

Tarifa competitiva por hora/proyecto

Trabajo 100% remoto

Desarrollo profesional continuo

Job summary

Mindrift busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a un equipo dinámico. La posición es completamente remota, con responsabilidad en desarrollo, implementación y optimización de modelos de ML para soluciones innovadoras.

Se valorará experiencia con ML en producción, pipelines de datos, y dominio de Python con Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. Se trabaja remoto con flexibilidad horaria y oportunidades de impacto tecnológico.

Qualifications

• Experiencia sólida en desarrollo de modelos de ML y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas ML como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.
• Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
• Comprensión profunda de principios estadísticos y matemáticos de ML.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en entorno remoto.

Responsibilities

• Desarrollar y entrenar modelos de ML, desde la experimentación hasta producción.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer características relevantes.
• Implementar y mantener pipelines de datos y ML para automatizar entrenamiento y evaluación.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para integrar modelos en aplicaciones.
• Optimizar rendimiento de modelos y explorar técnicas para mejorar precisión y eficiencia.
• Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente el tiempo en remoto.

Skills

Python

ML model development

MLOps

Data preprocessing

Statistics

Time management

Autonomía

Tools

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

NoSQL

Job description

Mindrift busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a un equipo dinámico. La posición es completamente remota, con responsabilidad en desarrollo, implementación y optimización de modelos de ML para soluciones innovadoras.

Se valorará experiencia con ML en producción, pipelines de datos, y dominio de Python con Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. Se trabaja remoto con flexibilidad horaria y oportunidades de impacto tecnológico.