Remote ML Engineering Manager — Lead & Deploy AI

Affirm, Inc.; Sevilla; Remote; EUR 50,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Desarrollo profesional

Job summary

Affirm, Inc. busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D en un puesto 100% remoto. Se valoran 4+ años en ML, Python y ML libraries como TensorFlow o PyTorch, y experiencia en despliegue en producción en entornos Cloud.

Colaborarás con equipos de producto e ingeniería para diseñar y optimizar modelos y pipelines, manteniendo estándares de calidad y eficiencia. El candidato ideal trabajará de forma autónoma, comunicará claramente los hallazgos y participará en iniciativas

Qualifications

• Título universitario en áreas afines y al menos 4 años de experiencia en ML o data science.
• Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia en despliegue de modelos de ML en producción y en plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Conocimientos de MLOps, Docker y Kubernetes; buenas prácticas de desarrollo de software.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de ML escalables.
• Desarrollar y desplegar modelos de ML en producción.
• Optimizar rendimiento e infraestructura de ML en producción.
• Colaborar con data scientists y equipos de producto e ingeniería.
• Mantenerse actualizado con avances en ML y DL.
• Comunicar resultados y mantener documentación técnica.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

Cloud platforms

MLOps

Education

Master's in CS or related

Tools

Docker

Kubernetes

Git

Job description

Affirm, Inc. busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D en un puesto 100% remoto. Se valoran 4+ años en ML, Python y ML libraries como TensorFlow o PyTorch, y experiencia en despliegue en producción en entornos Cloud.

Colaborarás con equipos de producto e ingeniería para diseñar y optimizar modelos y pipelines, manteniendo estándares de calidad y eficiencia. El candidato ideal trabajará de forma autónoma, comunicará claramente los hallazgos y participará en iniciativas