AI Engineer – Microsoft Foundry / Agentic AI (remoto)

BETWEEN Group; Madrid; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico completo

Formación continua (Azure AI, idiomas)

Eventos de networking y team building

Retribución flexible

Oportunidades de crecimiento

Job summary

BETWEEN Group busca un AI Engineer – Microsoft Foundry / Agentic AI para ampliar uno de sus equipos en Madrid. Se espera experiencia en IA/ML, GENAI y LLMs, así como manejo de servicios Azure y entornos de desarrollo en Python.

Se valorará la capacidad de colaborar con producto y negocio, diseñar arquitecturas de soluciones de IA y llevar proyectos desde la experimentación hasta la producción, con foco en escalabilidad y eficiencia.

Qualifications

• Experiencia mínima de 4 años en IA y ML.
• Conocimientos prácticos en GENAI y LLMs.
• Experiencia con servicios de IA de Azure (Azure OpenAI, Azure ML).

Responsibilities

• Diseñar, entrenar e implementar modelos de ML/DL, con énfasis en LLMs y GENAI.
• Colaborar con equipos de producto y negocio para identificar oportunidades de IA.
• Investigación y evaluación de nuevas tecnologías y metodologías de IA.

Skills

IA/ML

GENAI & LLMs

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Deep Learning

ML lifecycle

Azure AI services

Education

Ingeniería Informática / Ciencias de la Computación / Matemáticas

Tools

Azure OpenAI Service

Azure Machine Learning

Job description

• Seguro médico completo.
• Incentivos por validar o recomendar talento.

En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino! Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs. Estamos buscando un AI Engineer – Microsoft Foundry / Agentic AI para ampliar uno de nuestros equipos.

Funciones

• Diseñar, desarrollar, entrenar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning, con especial énfasis en modelos de lenguaje grandes (LLMs) y otras arquitecturas GENAI.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto y negocio para identificar oportunidades donde la IA pueda aportar valor estratégico.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías, herramientas y metodologías en el campo de la IA y GENAI.
• Participar activamente en la definición de la arquitectura de soluciones de IA, asegurando escalabilidad, eficiencia y mantenibilidad.
• Trabajar con plataformas y servicios de Microsoft Azure para la construcción y despliegue de soluciones de IA.
• Optimizar el rendimiento de los modelos y las aplicaciones de IA.
• Documentar el proceso de desarrollo, los modelos y las decisiones de diseño.
• Mantenerse al día de las últimas tendencias y avances en IA, GENAI y Microsoft Foundry.
• Contribuir a la cultura de innovación y aprendizaje continuo dentro del equipo.

Beneficios

• Seguro médico completo.
• Oportunidades de formación continua: Idiomas, Certificaciones técnicas relevantes (ej. Azure AI), Bootcamps especializados y mucho más.
• Participación en multitud de eventos: BETWEEN Night, Torneo de Padel, actividades de team building y mucho más.
• Retribución flexible: Opciones para optimizar tus beneficios en restaurante, transporte, guardería y otros.
• Incentivos por validar o recomendar talento.
• Un entorno de trabajo dinámico y colaborativo.
• Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera.
• Participación en proyectos innovadores y de vanguardia tecnológica.

Requisitos

• Experiencia mínima de 4 años en el campo de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Sólidos conocimientos y experiencia práctica en Generative AI (GENAI) y LLMs.
• Experiencia con el ecosistema de Microsoft, especialmente con servicios de IA en Azure (ej. Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning).
• Dominio de lenguajes de programación como Python y sus librerías asociadas (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
• Conocimientos en arquitecturas de Deep Learning.
• Experiencia en el ciclo de vida completo del desarrollo de modelos de ML (desde la experimentación hasta la puesta en producción).
• Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.