Production ML Engineer — MLOps & AI Pipelines (Hybrid)

Infortec Consultores; Madrid; Híbrido; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de salud

Seguro dental

Tickets restaurante

Cheque guardería

Plan de formación continua

Descripción de la vacante

Infortec Consultores busca un ML Engineer para proyectos de IA en Madrid. Se trabajará en la industrialización, producción y monitoreo de modelos, diseñando pipelines y soluciones fiables y escalables. Se valorará experiencia en MLOps/LLMOps, APIs, Docker/Kubernetes y entornos Cloud.

La posición ofrece modalidad híbrida en Madrid, contrato indefinido y un entorno tecnológico orientado a la innovación y automatización. Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua.

Formación

• Experiencia profesional como ML Engineer, MLOps o similar.
• Conocimiento de Python y frameworks de ML/DL.
• Experiencia con APIs e integración de soluciones.
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.
• Experiencia en MLOps/LLMOps y entornos Cloud.
• Conocimientos de testing y de observabilidad de modelos.
• Experiencia con repos de modelos, registries y datasets.

Responsabilidades

• Empaquetar, desplegar y operar modelos de ML en producción.
• Diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia.
• Automatizar testing, versionado y despliegue.
• Gestionar registros de modelos, datasets y experimentos.
• Implementar monitorización y observabilidad de modelos.
• Monitorizar rendimiento, deriva y costes.
• Optimizar procesos de inferencia e uso de infraestructura.
• Implementar rollback y reentrenamiento.
• Integrar modelos vía APIs y servicios.
• Aplicar buenas prácticas de MLOps y LLMOps.
• Colaborar con equipos de desarrollo, datos e infra.

Conocimientos

Python

ML frameworks

APIs

Docker

Kubernetes

CI/CD

MLOps/LLMOps

Cloud

Testing

Observability

Model registry

Descripción del empleo

Infortec Consultores busca un ML Engineer para proyectos de IA en Madrid. Se trabajará en la industrialización, producción y monitoreo de modelos, diseñando pipelines y soluciones fiables y escalables. Se valorará experiencia en MLOps/LLMOps, APIs, Docker/Kubernetes y entornos Cloud.

La posición ofrece modalidad híbrida en Madrid, contrato indefinido y un entorno tecnológico orientado a la innovación y automatización. Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua.