ML Engineer: From Data to Production & MLOps (Remote)

Axpe Consulting

Badajoz

Presencial

EUR 40.000 - 50.000

Jornada completa

Hace 3 días
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Remoto 100% desde España
Formación continua

Descripción de la vacante

AXPE Consulting busca un AI / Machine Learning Engineer para desarrollar soluciones desde los datos y el entrenamiento hasta la productivización y monitorización en entornos productivos. Trabajarás en proyectos reales de negocio, aplicando Python y ML, llevando modelos a producción y siguiendo buenas prácticas de desarrollo software, versionado y pipelines CI/CD.

Se ofrece teletrabajo 100% desde España, oportunidades de crecimiento en ML Engineering, MLOps y GenAI, y formación continua en

Formación

  • Experiencia desarrollando soluciones con Python y Machine Learning.
  • Entrenamiento, validación y evaluación de modelos.
  • Preparación y transformación de datos.
  • Experiencia llevando modelos a entornos productivos.
  • Buenas prácticas de desarrollo de software.
  • Git.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar soluciones de ML desde extracción de datos hasta puesta en producción.
  • Colaborar con equipos de datos e ingeniería para monitorizar modelos en producción.
  • Aplicar prácticas de CI/CD y MLOps para pipelines de ML.

Conocimientos

Python
Machine Learning
Scikit-learn
PyTorch
TensorFlow
MLflow
Databricks
PySpark
Docker
Kubernetes
CI/CD for ML
AWS
Azure
GCP
MLOps
LLMs
RAG
Embeddings
Vector Databases
LangChain
LangGraph
AI Agents

Herramientas

Databricks
PySpark
Docker
Kubernetes
LangChain
LangGraph
Azure OpenAI
Vertex AI

Descripción del empleo

AXPE Consulting busca un AI / Machine Learning Engineer para desarrollar soluciones desde los datos y el entrenamiento hasta la productivización y monitorización en entornos productivos. Trabajarás en proyectos reales de negocio, aplicando Python y ML, llevando modelos a producción y siguiendo buenas prácticas de desarrollo software, versionado y pipelines CI/CD.

Se ofrece teletrabajo 100% desde España, oportunidades de crecimiento en ML Engineering, MLOps y GenAI, y formación continua en

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