Remote MLOps Engineer — Production ML & Pipelines

eXperience IT Solutions; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

eXperience IT Solutions busca un/a MLOps Engineer / Machine Learning Engineer con experiencia en entornos productivos para llevar modelos desde desarrollo hasta su despliegue, monitorización y evolución. Formarás parte de un equipo técnico en proyectos de analítica e IA, con foco en la industrialización de modelos y plataformas de datos.

Ofrecemos un proyecto estable y de largo recorrido, tecnologías punteras en cloud y ML, un entorno técnico colaborativo y modalidad 100% remota.

Formación

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra disciplina STEM
• Al menos 3 años de experiencia en Machine Learning, Data Engineering o MLOps

Responsabilidades

• Desarrollo y despliegue de soluciones de ML en producción
• Diseño y mantenimiento de pipelines de datos y procesos automatizados
• Gestión de entornos de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes)
• Implementación de CI/CD aplicado a modelos de ML
• Monitorización de modelos (drift, retraining, rendimiento)
• Trabajo con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP)
• Optimización y administración de plataformas de datos (especialmente Stratio)

Conocimientos

Python para ML

Gestión de modelos

CI/CD para ML

Experimentación MLflow

Monitorización de modelos

Trabajo en equipo

Educación

Título universitario en Ingeniería Informática / Telecomunicaciones / Matemáticas

Herramientas

Docker

Kubernetes

MLflow

Git

Stratio

AWS

Azure

GCP

Kubeflow

Airflow

Spark

Descripción del empleo

eXperience IT Solutions busca un/a MLOps Engineer / Machine Learning Engineer con experiencia en entornos productivos para llevar modelos desde desarrollo hasta su despliegue, monitorización y evolución. Formarás parte de un equipo técnico en proyectos de analítica e IA, con foco en la industrialización de modelos y plataformas de datos.

Ofrecemos un proyecto estable y de largo recorrido, tecnologías punteras en cloud y ML, un entorno técnico colaborativo y modalidad 100% remota.