MLOps Engineer: Build Scalable AI Pipelines & CI/CD

Capgemini; Madrid; Híbrido; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini busca un/a Consultor/a MLOps para definir, implantar y coordinar procesos y herramientas que automaticen y hagan trazable el ciclo de vida de modelos de ML. Deberá garantizar escalabilidad y gobernanza, colaborando con Data Science, Data Engineering e IT para integrar soluciones.

Se valoran experiencia en MLflow, Kubeflow y herramientas de monitorización; se trabajará en entornos cloud, on‑premise o híbridos, con enfoque en seguridad y buenas prácticas.

Formación

• Experiencia en implementación de soluciones MLOps en entornos productivos.
• Conocimiento de arquitecturas de datos y plataformas cloud (Azure, AWS, GCP).
• Experiencia con herramientas de automatización y orquestación (CI/CD, pipelines).
• Conocimientos en contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes).
• Conocimiento de frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento de Git y herramientas específicas de MLOps.
• Capacidad de trabajar en entornos multidisciplinares.
• Inglés B2.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de MLOps end-to-end (entrenamiento, validación, despliegue y monitorización).
• Definir e implantar estándares de versionado de modelos, datos y código.
• Automatizar procesos de CI/CD para modelos de ML.
• Coordinar el despliegue de modelos en entornos productivos (cloud, on-premise o híbridos).
• Implementar sistemas de monitorización de modelos (performance, drift, calidad de datos).
• Asegurar la trazabilidad y gobierno del ciclo de vida de los modelos.
• Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y IT para la integración de soluciones.
• Evaluar e integrar herramientas del ecosistema MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, etc.).
• Definir buenas prácticas de seguridad, reproducibilidad y escalabilidad.

Conocimientos

MLOps

CI/CD

Cloud platforms

Git

ML frameworks

Inglés B2

Herramientas

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Capgemini busca un/a Consultor/a MLOps para definir, implantar y coordinar procesos y herramientas que automaticen y hagan trazable el ciclo de vida de modelos de ML. Deberá garantizar escalabilidad y gobernanza, colaborando con Data Science, Data Engineering e IT para integrar soluciones.

Se valoran experiencia en MLflow, Kubeflow y herramientas de monitorización; se trabajará en entornos cloud, on‑premise o híbridos, con enfoque en seguridad y buenas prácticas.