ML ENGINEER - IA / DATA | HÍBRIDO MADRID

Infortec Consultores; Madrid; Híbrido; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de salud

Seguro dental

Tickets restaurante

Cheque guardería

Plan de formación continua

Descripción de la vacante

Infortec Consultores busca un ML Engineer para proyectos de IA en Madrid. Se trabajará en la industrialización, producción y monitoreo de modelos, diseñando pipelines y soluciones fiables y escalables. Se valorará experiencia en MLOps/LLMOps, APIs, Docker/Kubernetes y entornos Cloud.

La posición ofrece modalidad híbrida en Madrid, contrato indefinido y un entorno tecnológico orientado a la innovación y automatización. Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua.

Formación

• Experiencia profesional como ML Engineer, MLOps o similar.
• Conocimiento de Python y frameworks de ML/DL.
• Experiencia con APIs e integración de soluciones.
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.
• Experiencia en MLOps/LLMOps y entornos Cloud.
• Conocimientos de testing y de observabilidad de modelos.
• Experiencia con repos de modelos, registries y datasets.

Responsabilidades

• Empaquetar, desplegar y operar modelos de ML en producción.
• Diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia.
• Automatizar testing, versionado y despliegue.
• Gestionar registros de modelos, datasets y experimentos.
• Implementar monitorización y observabilidad de modelos.
• Monitorizar rendimiento, deriva y costes.
• Optimizar procesos de inferencia e uso de infraestructura.
• Implementar rollback y reentrenamiento.
• Integrar modelos vía APIs y servicios.
• Aplicar buenas prácticas de MLOps y LLMOps.
• Colaborar con equipos de desarrollo, datos e infra.

Conocimientos

Python

ML frameworks

APIs

Docker

Kubernetes

CI/CD

MLOps/LLMOps

Cloud

Testing

Observability

Model registry

Descripción del empleo

En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a ML Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Buscamos un perfil con experiencia en industrialización y puesta en producción de modelos de Machine Learning, capaz de transformar prototipos y modelos experimentales en soluciones fiables, seguras, escalables y mantenibles.

Si te interesa trabajar en proyectos de IA donde la ingeniería, la automatización y la puesta en producción tienen un papel clave, ¡queremos conocerte!

¿Qué harás?

• Empaquetar, desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos.
• Diseñar y construir pipelines de entrenamiento e inferencia.
• Automatizar procesos de testing, versionado y despliegue.
• Gestionar registros de modelos, datasets y experimentos.
• Implementar soluciones de monitorización y observabilidad de modelos.
• Monitorizar rendimiento, calidad, deriva (model drift) y costes.
• Optimizar los procesos de inferencia y el uso de infraestructura.
• Implementar mecanismos de rollback, reentrenamiento y recuperación.
• Trabajar en la integración de modelos mediante APIs y servicios.
• Aplicar buenas prácticas de MLOps y LLMOps.
• Colaborar con equipos de desarrollo, datos e infraestructura para llevar soluciones de IA desde el desarrollo hasta producción.

¿Qué buscamos?

• Experiencia profesional como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares.
• Experiencia con Python.
• Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning.
• Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs.
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.
• Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps.
• Conocimientos de entornos Cloud.
• Experiencia con testing y automatización.
• Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos.
• Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos.
• Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento.
• Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs.

¿Qué ofrecemos?

• Modalidad híbrida en Madrid.
• Contrato indefinido.
• Proyecto tecnológico estable y de largo recorrido.
• Participación en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Entorno tecnológico orientado a la innovación y la automatización.
• Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional.
• Plan de formación continua.

Infortec Benefits

• Seguro de salud.
• Seguro dental.
• Tickets restaurante.
• Cheque guardería.
• Plan de formación continua.

Si quieres dar el siguiente paso en tu carrera como ML Engineer y trabajar en proyectos donde los modelos de IA llegan realmente a producción, esta oportunidad es para ti.

Requisitos mínimos

• Experiencia profesional como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares.
• Experiencia con Python.
• Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning.
• Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs.
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.
• Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps.
• Conocimientos de entornos Cloud.
• Experiencia con testing y automatización.
• Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos.
• Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos.
• Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento.
• Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs.