Production ML Engineer — Build & Deploy Real-World Models

HARBOUR.SPACE; Barcelona; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Tuition coverage

Apprenticeship hours

Monthly allowance

Job summary

Harbour.Space Institute of Technology предлагает полностью финансируемую стипендию Work & Study для студентов, желающих получить магистратуру по Computer или Data Science в кампусе Барселоны. Программа сочетает обучение и индустриальный опыт с первого дня.

Задачи включают построение, обучение и развёртывание ML-моделей в продакшн; проектирование и поддержание end-to-end ML‑пайплайнов; сотрудничество с инженерными и продуктовыми командами; анализ больших данных и трансляцию результатов в решения

Qualifications

• 3+ года опыта в машинном обучении/AI или участие в олимпиадах высокого уровня (IOI, ICPC, IOAI)
• Сильное владение Python
• Опыт построения, обучения и развёртывания ML-моделей в реальных продуктах
• Понимание полного цикла ML: конвейеры данных, обработка признаков, обучение, оценка и развёртывание
• Опыт с как минимум одной из областей: компьютерное зрение, NLP, рекомендательные системы, генеративный ИИ или масштабные пайплайны данных
• Знание глубоких нейронных сетей: PyTorch или TensorFlow
• Опыт работы с инструментами больших данных: Spark, HDFS, Kafka и т.п.
• Свободное владение английским языком
• Преимущество: опыт работы с LLMs, генеративным ИИ, мультимоделями; MLOps: версионирование моделей, мониторинг, пайплайны развёртывания; облачные платформы (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML); вклад в open source проекты или публикации на Hugging Face, Kaggle и др.

Responsibilities

• Строить, обучать и разворачивать ML-модели, которые работают в продакшене
• Проектирование и сопровождение энд‑то‑энд ML конвейеров, от данных до сервиса модели
• Реализация и оптимизация feature engineering, выбора моделей и производительности классификаторов
• Анализ больших наборов данных для выявления закономерностей и превращение выводов в продуктовые/технические решения
• Сотрудничество с инженерами и продуктовой командой для интеграции ML‑возможностей в основной продукт
• Итерация по показателям моделей на реальных данных и в рамках продакшн‑обратной связи
• Чёткое донесение технических выводов как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам

Skills

Python

ML инженерия

Полный цикл ML

Big Data

PyTorch

TensorFlow

Spark

Kafka

English (frequent/fluency)

Tools

PyTorch

TensorFlow

Spark

HDFS

Kafka

AWS SageMaker

GCP Vertex AI

Azure ML

Job description

Harbour.Space Institute of Technology предлагает полностью финансируемую стипендию Work & Study для студентов, желающих получить магистратуру по Computer или Data Science в кампусе Барселоны. Программа сочетает обучение и индустриальный опыт с первого дня.

Задачи включают построение, обучение и развёртывание ML-моделей в продакшн; проектирование и поддержание end-to-end ML‑пайплайнов; сотрудничество с инженерными и продуктовыми командами; анализ больших данных и трансляцию результатов в решения