ML Engineer: Recommender Systems for Social Casino

Aristocrat; Barcelona; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Health benefits

Bonuses

Pension plans

Insurance coverage

Paid leave

Job summary

Aristocrat ищет специалиста по машинному обучению для Product Madness в Барселоне. Вы будете проектировать и развёртывать модели, включая рекомендательные системы, работать над мониторингом качества данных и производительностью моделей.

Требуется опыт 4+ лет в реальных проектах ML, сильные навыки Python и работы с ML‑библиотеками, а также опыт работы с SQL и облачными платформами. В команде вы будете тесно взаимодействовать с продуктом и инженерными командами.

Qualifications

• Опыт внедрения ML‑решений в реальных продуктах не менее 4 лет.
• Опыт работы с рекомендательными системами (collaborative фильтрация, рангирование).
• Сильные знания Python и ML‑библиотек (scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost).
• Умение работать с большими дата‑складными данными (SQL, warehouses).
• Опыт контроля версий экспериментов и/или инструментов мониторинга моделей (MLflow, Weights & Biases).
• Навыки работы в облаке (GCP, AWS, Azure), Docker, Airflow.
• Аналитическое мышление, математическая/компьютерная основа.

Responsibilities

• Дизайн, обучение, оценка и повторное обучение моделей машинного обучения, в т.ч. рекомендательных систем.
• Мониторинг производительности моделей, учет дрейфа данных и деградации.
• Установление практик экспериментирования и отслеживания версий моделей.
• Установление политики управления моделями и коммуникаций между MLOps и Data Science.
• Создание шаблонов и инфраструктуры для структурирования моделей и экспериментов.
• Построение конвейеров обучения и инженерии признаков, написание production‑ready кода на Python и SQL.
• Изучение и участие в проектах на LLM, RAG и агентский ИИ, где это добавляет ценность.
• Разработка простых интерфейсов (Streamlit) для демонстрации возможностей ML не‑техническим пользователям.
• Сотрудничество с продуктом, данными и инженерами, донесение результатов и ограничений бизнес‑аудитории.

Skills

ML experience

Recommender systems

Python

SQL

Experiment tracking

Cloud platforms

Docker

Airflow

Analytical mindset

Snowflake (nice to have)

Tools

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

XGBoost

MLflow

Weights & Biases

Job description

Aristocrat ищет специалиста по машинному обучению для Product Madness в Барселоне. Вы будете проектировать и развёртывать модели, включая рекомендательные системы, работать над мониторингом качества данных и производительностью моделей.

Требуется опыт 4+ лет в реальных проектах ML, сильные навыки Python и работы с ML‑библиотеками, а также опыт работы с SQL и облачными платформами. В команде вы будете тесно взаимодействовать с продуктом и инженерными командами.