ML Engineer — Gaming AI, LLMs & Interactive Tools

Aristocrat; Barcelona; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Robust benefits package

Global career opportunities

Job summary

Aristocrat ищет ML-инженера для разработки и развёртывания моделей, улучшения кода и создания инструментов на Streamlit. Работа предполагает взаимодействие с командами продукта, данных и инженеров, а также участие в проектах с LLM и агентным ИИ.

Опыт 5+ лет обязателен; знание облаков и Docker приветствуется. Роль ориентирована на Барселону, Испания, с минимальными поездками до 5% и глобальными карьерными возможностями.

Qualifications

• Опыт 5+ лет применения ML к реальным задачам от данных до развёртывания.
• Сильные навыки Python и практический опыт ML-библиотек.
• Твердое владение SQL и работа с крупными хранилищами данных.
• Опыт работы в облачных платформах (GCP/AWS/Azure), Docker и Airflow.
• Умение строить простые UI через Streamlit для широкой команды.
• Опыт разработки приложений на основе генеративного ИИ с LLMs.
• Интерес к RAG-системам через прототипы и проекты.

Responsibilities

• Развёртывание ML-моделей, поддержка игровых функций и UX.
• Улучшение качества кода за счёт SQL/Python скриптов.
• Изучение и участие в проектах с LLM, RAG и агентным ИИ.
• Разработка инструментов на Streamlit для не-технических пользователей.
• Разработка и внедрение мониторинга моделей для долгосрочной эффективности.

Skills

Python

SQL

Cloud platforms

Docker

Airflow

Streamlit

LLMs

RAG systems

LangChain

ML deployments

Education

Высшее техническое образование

Tools

Pandas

NumPy

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Job description

Aristocrat ищет ML-инженера для разработки и развёртывания моделей, улучшения кода и создания инструментов на Streamlit. Работа предполагает взаимодействие с командами продукта, данных и инженеров, а также участие в проектах с LLM и агентным ИИ.

Опыт 5+ лет обязателен; знание облаков и Docker приветствуется. Роль ориентирована на Барселону, Испания, с минимальными поездками до 5% и глобальными карьерными возможностями.