NLP ML Engineer — Production-Grade Models & Pipelines

Dow Jones; Barcelona; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Здоровье

Пенсионное обеспечение

Благосостояние сотрудников

Гибкая оплата

Job summary

Dow Jones ищет ML-инженера для интеграции моделей в конвейеры, разработки инфраструктуры NLP и развёртывания в облаке. Требуется опыт 2–4 года, знание Python и фреймворков NLP, работа с Docker/Kubernetes и базовыми облачными сервисами.

Кандидат будет работать над системами обработки больших объемов данных и поддержкой инфраструктуры для GenAI. В офисе в Барселоне, гибридный режим возможен в рамках команды.

Qualifications

• Опыт 2–4 года в ML-инженерии, Data Science или Data Engineering.
• Строгий уровень знания Python и/или другого языка для ML.
• Опыт работы с NLP и фреймворками: PyTorch, HuggingFace, SpaCy, NLTK, scikit-learn.
• Опыт разработки и управления NLP‑инфраструктурой: хранение, индексация, извлечение.
• Навыки работы с векторными хранилищами, графовыми БД; облачные сервисы.
• Опыт использования Docker и Kubernetes в облаке; Git.
• Коммуникабельность и умение работать в команде.

Responsibilities

• Интеграция моделей ML в ML‑пайплайны, включая подготовку данных, дообучение и развёртывание.
• Разработка оптимизированных систем хранения и индексации для NLP.
• Разработка инструментов и фреймворков для обучения, подбора параметров и оценки моделей.
• Интеграция моделей в продакшн через облачную инфраструктуру.
• Мониторинг точности и эффективности моделей, устранение проблем и обновлений.
• Построение и поддержка конвейеров обработки больших объемов структурированных и неструктурированных данных.
• Ведение документации по ML‑инфраструктуре и поддержке процессов.
• Отслеживание тенденций в GenAI, NLP, ML и IR, применение лучших практик и облачных сервисов.

Skills

Python

ML-инженерия

NLP

PyTorch

HuggingFace

LangChain

spaCy

NLTK

scikit-learn

Docker

Kubernetes

Git

Cloud (AWS/GCP)

Vector storage

Graph DB

Education

Бакалавр/магистр по информатике, инженерии, Data Science или смежной STEM-области

Tools

Docker

Kubernetes

Git

AWS/GCP

Job description

Dow Jones ищет ML-инженера для интеграции моделей в конвейеры, разработки инфраструктуры NLP и развёртывания в облаке. Требуется опыт 2–4 года, знание Python и фреймворков NLP, работа с Docker/Kubernetes и базовыми облачными сервисами.

Кандидат будет работать над системами обработки больших объемов данных и поддержкой инфраструктуры для GenAI. В офисе в Барселоне, гибридный режим возможен в рамках команды.