Mlops / Software Engineer – Python & Gcp - Modelo Hibrido

Capitole; León; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

1.200 € anuales de formación

Seguro médico privado

Flexibilidad horaria

Retribución flexible

WellHub

Club Capitole

Team Buildings y eventos

Descuentos en grandes marcas

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un/a MLOps / Software Engineer para un proyecto estable en Valladolid, con foco en Data, ML e IA. Se valorará experiencia híbrida entre MLOps y desarrollo de software en Python, con Docker, Flask y Kubernetes.

Trabajarás en un entorno bancario, con equipo de Data Engineering y Data Science, para garantizar producción de soluciones robustas y seguras. Modelo híbrido 2–3 días en oficina.

Formación

• Experiencia sólida desarrollando software con Python.
• Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia con Docker.
• Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn.
• Conocimientos de Kubernetes.
• Experiencia previa en entornos MLOps o DevOps.
• Conocimientos o experiencia con ADK.
• Buen entendimiento de principios de Software Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.
• Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA.

Responsabilidades

• Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python.
• Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn.
• Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Contenerizar aplicaciones mediante Docker.
• Trabajar con entornos basados en Kubernetes.
• Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones.
• Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
• Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI.
• Participar en tareas relacionadas con MLOps/DevOps dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.

Conocimientos

Python

GCP

REST APIs

MLOps/DevOps

Herramientas

Docker

Flask

Gunicorn

Kubernetes

ADK

Descripción del empleo

MLOps / Software Engineer | Python & GCP | Valladolid

Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.

¡En Capitole Consulting seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!

Buscamos un/a MLOps / Software Engineer para incorporarse a un proyecto estable dentro del sector bancario, trabajando en un entorno tecnológico enfocado en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

¿Qué buscamos?

No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD. Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/DevOps y Software Engineering, con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos.

Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción.

¿Qué harás?

• Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python.
• Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn.
• Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Contenerizar aplicaciones mediante Docker.
• Trabajar con entornos basados en Kubernetes.
• Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones.
• Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
• Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI.
• Participar en tareas relacionadas con MLOps/DevOps dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.

¿Qué necesitamos de ti?

• Experiencia sólida desarrollando software con Python.
• Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia con Docker.
• Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn.
• Conocimientos de Kubernetes.
• Experiencia previa en entornos MLOps o DevOps.
• Conocimientos o experiencia con ADK.
• Buen entendimiento de principios de Software Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.
• Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA.

Ubicación y modelo de trabajo

Valladolid: modelo híbrido con 2-3 días por semana en oficina.

¿Qué ofrecemos?

• 1.200 € anuales de presupuesto de formación individual.
• Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.
• Flexibilidad horaria.
• Retribución flexible: restaurante, transporte y guardería.
• WellHub.
• Club Capitole con descuentos en grandes marcas.
• Seguimiento y feedback mensual con tu equipo.
• Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad.
• Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas.

¿Tienes experiencia combinando MLOps/DevOps con desarrollo de software en Python y te interesa trabajar en soluciones de Data & AI en producción?

El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. xqysrnh
• Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
• Tendrá que firmar un NDA.