Analista Python / Machine Learning – Spark / Cloudera / MLOps – Madrid (Híbrido)

TheWhiteam; Tres Cantos; Híbrido; EUR 30.000 - 32.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

23 días de vacaciones

14 pagas (12 mensuales + 2 extras)

Ticket guardería

Seguro médico + dental

Convenio Consultoras y estudios deマー

Descripción de la vacante

The Whiteam Consulting busca un Analista Python especializado/a en Machine Learning para unirse a un proyecto de analítica avanzada y ciencia de datos. Diseñarás, desarrollarás e implementarás modelos de ML, cubriendo desde la ingesta de datos hasta su despliegue en producción, en un entorno de Big Data y prácticas MLOps.

Se valorará experiencia en Kedro, MLflow y herramientas como Jenkins; ubicación en Madrid, modalidad híbrida y salario de 30.000–32.000 € SBAs anuales.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en Machine Learning y analítica avanzada.

Responsabilidades

• Desarrollo e implementación de modelos de ML; entrenamiento, optimización y validación.
• Evaluación de rendimiento de modelos y seguimiento de métricas.
• Análisis y explotación de datos; construcción y mantenimiento de pipelines de datos y ML.
• Despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio en la definición de soluciones.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Analítica avanzada

Git

Spark

HDFS/Impala/SQL

Educación

Ingeniería/Matemáticas/Informática

Herramientas

Kedro

MLflow

Jenkins

VS Code

Descripción del empleo

Descripción del puesto

En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Analista Python especializado/a en Machine Learning para incorporarse a un proyecto enfocado en analítica avanzada y ciencia de datos.

La persona seleccionada trabajará en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de machine learning, participando en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la ingesta de datos hasta su despliegue en producción.

El entorno tecnológico es moderno, basado en Big Data (Cloudera, Spark) y prácticas MLOps, dentro de un equipo técnico multidisciplinar y colaborativo.

Responsabilidades

• Desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning:
  • Entrenamiento
  • Optimización
  • Validación
• Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas.
• Análisis, tratamiento y explotación de datos.
• Participación en el despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
• Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y ML.
• Aplicación de buenas prácticas de MLOps.
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio en la definición de soluciones.
• Gestión del ciclo de vida de modelos y experimentos.

Requisitos

• Al menos 3 años de experiencia en:
  • Machine Learning y analítica avanzada
  • Desarrollo en Python
• Experiencia con librerías:
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Numpy
• Experiencia en desarrollo de modelos predictivos.
• Experiencia en entornos Big Data:
  • Spark
  • Cloudera
  • HDFS / Impala / SQL
• Experiencia en despliegue de modelos en producción y monitorización de modelos.
• Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.
• Experiencia en control de versiones (Git).

Se valorará

• Experiencia en:
  • Kedro (pipelines de datos y ML)
  • MLflow (experimentación y trazabilidad)
• Experiencia con CI/CD (Jenkins).
• Titulación universitaria en Ingeniería/Matemáticas/Informática o similares.
• Experiencia en entornos Linux.

Entorno tecnológico

• Lenguaje: Python
• Herramientas:
  • Visual Studio Code
  • Kedro
  • MLflow
  • Jenkins (CI/CD)
• Big Data:
  • Cloudera (Spark, HDFS, Impala)
• Sistema operativo: Linux

Condiciones

• Ubicación: Madrid.
• Modalidad: Híbrido (2 días presencial en oficina).
• Horario:
  • Invierno: 8h/día
  • Verano (15 junio – 15 septiembre): 7h/día
  • Salario: 30.000 € – 32.000 € SBA.

Beneficios

• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado.
• Tenemos 23 días de vacaciones al año.
• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre).
• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.