MLOPS - Software Engineer

Capitole; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado 100% cubierto

Retribución flexible (restaurante, [..

Formación anual 1.200€

Eventos y equipo de fútbol

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un/a MLOps – Software Engineer para un proyecto del sector bancario, centrado en Data e IA. Se trabajará en un entorno híbrido con foco en producción, seguridad y escalabilidad, desarrollando APIs REST en Python y gestionando pipelines CI/CD.

La posición exige experiencia real en GCP, Docker, Kubernetes/OpenShift y prácticas de logging/monitorización. Ofrecemos formación, seguro médico y retribución flexible en Madrid/Valladolid.

Formación

• Experiencia en MLOps/DevOps y software orientado a Data e IA.
• GCP imprescindible y experiencia en entornos productivos.
• Experiencia con Docker y despliegue contenerizado.
• Conocimientos de APIs REST (Flask + Gunicorn).
• Conocimientos de logging y monitorización.
• Conocimientos de Kubernetes/OpenShift.
• Conocimientos de Pydantic.
• Conocimientos de Cloud Run y servicios de Google Cloud.

Responsabilidades

• Gestión del despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on‑premise.
• Creación y mantenimiento de pipelines CI/CD.
• Desarrollo de APIs REST y servicios Python.
• Implementación de logging, monitorización y observabilidad.
• Definición de arquetipos, patrones y guías de estilo para desarrollo.
• Revisión de seguridad, escalabilidad y calidad de software.
• Colaboración con squads para evolución tecnológica de IA.
• Contribución a producción de software y herramientas internas.

Conocimientos

MLOps

DevOps

Python

API REST

Docker

Kubernetes

OpenShift

GCP

CI/CD

Security & quality

Herramientas

Flask

Gunicorn

Pydantic

Cloud Run

Cloud Logging

Cloud Monitoring

Cloud Storage

Google Agent Engine

Descripción del empleo

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA.

El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

• Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.
• Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura.
• Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD.
• Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los arquetipos y estándares de desarrollo definidos.
• Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.
• Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.
• Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización.
• Definición y evolución de arquetipos, patrones y guías de estilo para los desarrollos del departamento.
• Revisión de los servicios desde el punto de vista de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
• Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA.
• Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.
• GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.
• Experiencia sólida desarrollando con Python.
• Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.
• Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn.
• Conocimientos de CI/CD, especialmente con Jenkins.
• Experiencia o conocimientos en Kubernetes.
• Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.
• Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción.
• Experiencia con Kubernetes / OpenShift.
• Conocimientos de Pydantic.
• Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.
• Experiencia con Google Agent Engine / ADK.
• Conocimientos de concurrencia en Python.
• Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad.
• Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning.

Modalidad de trabajo:

Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid. 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.

Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.

1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…).

Seguro médico privado 100% cubierto.

Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).

Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.

Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble.

Políticas de seguridad de la información

• Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.
• Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.