MLOps & Software Engineer — Python, GCP, CI/CD

Capitole; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado 100% cubierto

Retribución flexible (restaurante, [..

Formación anual 1.200€

Eventos y equipo de fútbol

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un/a MLOps – Software Engineer para un proyecto del sector bancario, centrado en Data e IA. Se trabajará en un entorno híbrido con foco en producción, seguridad y escalabilidad, desarrollando APIs REST en Python y gestionando pipelines CI/CD.

La posición exige experiencia real en GCP, Docker, Kubernetes/OpenShift y prácticas de logging/monitorización. Ofrecemos formación, seguro médico y retribución flexible en Madrid/Valladolid.

Formación

• Experiencia en MLOps/DevOps y software orientado a Data e IA.
• GCP imprescindible y experiencia en entornos productivos.
• Experiencia con Docker y despliegue contenerizado.
• Conocimientos de APIs REST (Flask + Gunicorn).
• Conocimientos de logging y monitorización.
• Conocimientos de Kubernetes/OpenShift.
• Conocimientos de Pydantic.
• Conocimientos de Cloud Run y servicios de Google Cloud.

Responsabilidades

• Gestión del despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on‑premise.
• Creación y mantenimiento de pipelines CI/CD.
• Desarrollo de APIs REST y servicios Python.
• Implementación de logging, monitorización y observabilidad.
• Definición de arquetipos, patrones y guías de estilo para desarrollo.
• Revisión de seguridad, escalabilidad y calidad de software.
• Colaboración con squads para evolución tecnológica de IA.
• Contribución a producción de software y herramientas internas.

Conocimientos

MLOps

DevOps

Python

API REST

Docker

Kubernetes

OpenShift

GCP

CI/CD

Security & quality

Herramientas

Flask

Gunicorn

Pydantic

Cloud Run

Cloud Logging

Cloud Monitoring

Cloud Storage

Google Agent Engine

Descripción del empleo

Capitole Consulting busca un/a MLOps – Software Engineer para un proyecto del sector bancario, centrado en Data e IA. Se trabajará en un entorno híbrido con foco en producción, seguridad y escalabilidad, desarrollando APIs REST en Python y gestionando pipelines CI/CD.

La posición exige experiencia real en GCP, Docker, Kubernetes/OpenShift y prácticas de logging/monitorización. Ofrecemos formación, seguro médico y retribución flexible en Madrid/Valladolid.