MLOps Engineer - Build Scalable AI Production Platforms

Q-Tech; Barcelona; Híbrido; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid working model

Flexible working hours

Competitive salary package

Meal vouchers

Private health insurance

Learning and development resources

Technical conferences and events

Employee discounts

Modern offices in Barcelona

Descripción de la vacante

Q-Tech busca un Ingeniero de MLOps para unirse a una de las plataformas de marketplace líderes en Europa. El objetivo es construir infraestructura, tooling y procesos para llevar modelos ML a producción con fiabilidad.

La posición abarca ML, ingeniería de software y DevOps, colaborando estrechamente con data scientists, ML engineers y software engineers, en un entorno híbrido con oficinas en Barcelona.

Formación

• Experiencia profesional en MLOps o ingeniería de ML.
• Fuerte capacidad de desarrollo en Python.
• Experiencia deploy y operación de sistemas ML en producción.
• Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Experiencia con Docker, Kubernetes, CI/CD e IaC.

Responsabilidades

• Construir y mejorar la infraestructura de MLOps y ML platform.
• Automatizar flujos de trabajo de ML y ciclos de vida de modelos.
• Apoyar desplegar, escalar y monitorizar modelos ML en producción.
• Desarrollar herramientas y plataformas reutilizables para Data Science y ML.
• Mejorar la fiabilidad, escalabilidad y observabilidad del sistema ML.
• Contribuir a decisiones de arquitectura y buenas prácticas.
• Trabajar con infra cloud-native y prácticas modernas de DevOps.

Conocimientos

Python

MLOps

AWS/GCP/Azure

Docker

Kubernetes

CI/CD

Observability

Distributed systems

Descripción del empleo

Q-Tech busca un Ingeniero de MLOps para unirse a una de las plataformas de marketplace líderes en Europa. El objetivo es construir infraestructura, tooling y procesos para llevar modelos ML a producción con fiabilidad.

La posición abarca ML, ingeniería de software y DevOps, colaborando estrechamente con data scientists, ML engineers y software engineers, en un entorno híbrido con oficinas en Barcelona.