ML Platform Engineer: Scale AI for a Marketplace

Q-Tech; Bellprat; Presencial; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Q-Tech busca un/a Ingeniero/a MLOps para ampliar su Plataforma de ML interna que soporta equipos de IA en una empresa marketplace con sede en Barcelona. Trabajarás con Kubernetes, Docker y cloud para desplegar y operar modelos a gran escala en un entorno multi-equipo.

Aportarás experiencia en pipelines de CI/CD, observabilidad y herramientas de orquestación como Airflow o Kubeflow, contribuyendo a un ciclo de vida completo de ML y mejorando la fiabilidad y reproducibilidad en toda la

Formación

• Experiencia sólida como MLOps Engineer, ML Platform Engineer o Infrastructure Engineer, idealmente a nivel senior.
• Experiencia práctica con Kubernetes y Docker en entornos de producción.
• Buen conocimiento de AWS o de otro proveedor cloud relevante.
• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de CI/CD.
• Comprensión sólida del ciclo de vida completo del ML (entrenamiento, validación, despliegue, monitorización, reentrenamiento).
• Experiencia diseñando herramientas o infraestructura interna de la que dependen otros equipos de ingeniería.
• Buenos fundamentos de ingeniería de software y capacidad de escribir código de calidad de producción.
• Buenas habilidades de comunicación para trabajar con múltiples equipos de ML e ingeniería.
• Experiencia con herramientas de orquestación o workflows como Airflow o Kubeflow.
• Experiencia con MLflow o herramientas similares de experiment tracking / model registry.
• Experiencia con herramientas de despliegue GitOps como ArgoCD.
• Familiaridad con feature stores y frameworks de model serving.
• Experiencia implementando observabilidad, monitorización o detección de drift de datos y modelos.
• Experiencia previa en empresas de marketplace, e-commerce o consumer tech de alto crecimiento.
• Experiencia dando soporte a múltiples equipos de datos/ML a gran escala.

Responsabilidades

• Construir y evolucionar la Plataforma de ML interna que soporta a todos los equipos de ML.
• Mejorar la automatización de todo el ciclo de vida del ML (entrenamiento, validación, despliegue, monitorización y reentrenamiento).
• Diseñar infraestructura y herramientas internas para que los equipos de ML trabajen más rápido, con mayor fiabilidad y reproducibilidad.

Conocimientos

Kubernetes

Docker

AWS

CI/CD pipelines

ML lifecycle

Software engineering fundamentals

Observability

Airflow

Kubeflow

ArgoCD

MLflow

Herramientas

Airflow

Kubeflow

ArgoCD

GitHub Actions

MLflow

Docker

Descripción del empleo

Q-Tech busca un/a Ingeniero/a MLOps para ampliar su Plataforma de ML interna que soporta equipos de IA en una empresa marketplace con sede en Barcelona. Trabajarás con Kubernetes, Docker y cloud para desplegar y operar modelos a gran escala en un entorno multi-equipo.

Aportarás experiencia en pipelines de CI/CD, observabilidad y herramientas de orquestación como Airflow o Kubeflow, contribuyendo a un ciclo de vida completo de ML y mejorando la fiabilidad y reproducibilidad en toda la