Principal ML Engineer: Shape Real-Time AI at Scale

Harnham; Barcelona; Híbrido; EUR 122.000 - 149.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

4.5-day work week

Flexible remote work

Longevity bonus

Wellbeing initiatives

Career progression

Descripción de la vacante

Harnham busca un Principal Machine Learning Engineer en Barcelona, con rol híbrido, para liderar la estrategia técnica de ML y seguir involucrado en el desarrollo y en sistemas de producción a gran escala.

Definirá la dirección técnica, diseñará modelos, liderará motores de recomendación y mejorará MLOps, monitorización y escalabilidad. Colaborarás con ingeniería y negocio para alinear iniciativas con objetivos comerciales y mentorizar al equipo.

Formación

• Amplia experiencia comercial construyendo y gestionando sistemas ML en producción.
• Experiencia desplegando modelos ML a gran escala.
• Habilidades avanzadas en Python y frameworks como PyTorch o TensorFlow.
• Conocimiento sólido de MLOps y gestión del ciclo de vida de modelos.
• Experiencia con sistemas de recomendación, LTV o churn.

Responsabilidades

• Definir la dirección técnica de los sistemas de ML y marcos de trabajo.
• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos ML en producción.
• Liderar desarrollo de motores de recomendación, bidding y targeting.
• Construir modelos de attribution móvil y de valor de vida del cliente.
• Impulsar MLOps, monitorización y retraining automático.
• Mejorar infraestructura de ML y plataformas de experimentación.
• Colaborar con líderes de ingeniería y stakeholders para alinear objetivos.
• Mentorizar ingenieros y participar en decisiones de arquitectura.

Conocimientos

Python

PyTorch

TensorFlow

MLOps

Model deployment

Educación

PhD in STEM

Descripción del empleo

Harnham busca un Principal Machine Learning Engineer en Barcelona, con rol híbrido, para liderar la estrategia técnica de ML y seguir involucrado en el desarrollo y en sistemas de producción a gran escala.

Definirá la dirección técnica, diseñará modelos, liderará motores de recomendación y mejorará MLOps, monitorización y escalabilidad. Colaborarás con ingeniería y negocio para alinear iniciativas con objetivos comerciales y mentorizar al equipo.