ML Engineer: LLM & MLOps Specialist (Remote + 30 Days PTO)

Enfint; Barcelona; Híbrido; EUR 70.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Комплексные планы медицинского страхия

30 дней оплачиваемого отпуска

Удалённая работа 3 месяца в год

Выплаты на питание 171€/мес

Пенсионный план и взносы

Страхование жизни

Программы благополучия

Обучение и развитие (LinkedIn Learning

Descripción de la vacante

Dow Jones ищет инженера машинного обучения для разработки и управления решениями на базе больших языковых моделей, включая создание семантического слоя, настройку моделей и развёртывание в продуктивной среде.

Вы будете вести полный цикл разработки моделей, заниматься мониторингом и обучением, обеспечивая масштабируемость и надёжность конвейеров. Требуется опыт Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, MLflow/Airflow и облачных технологий. Готовность к гибридному формату работы.

Formación

• Бакалавр в области информатики, статистики, математики или близкой quantitative области.
• 2–4 года опыта в машинном обучении с портфолио моделей в продакшене.
• Глубокий опыт LLMOps, настройка и управление жизненным циклом языковых моделей.
• Опыт разработки агентов и multi-agent систем, облачных хранилищ.
• Уверенное владение Python, SQL, TensorFlow и PyTorch.

Responsabilidades

• Разработка и управление решениями на базе LLM, включая семантический слой и тонкую настройку.
• Полный цикл разработки ML-моделей: обучение, оптимизация и развёртывание.
• Обеспечение масштабируемости, эффективности и надёжности ML-конвейеров.
• Проектирование мониторинга моделей и стратегий повторного обучения.
• Оптимизация выводов моделей и производительности в продакшене.
• Сотрудничество с учёными данными, инженерами и продуктовой командой.
• Улучшение экспериментальных фреймворков, версионирование моделей и A/B-тестирование.
• Соблюдение лучших практик MLOps, включая автоматизацию и CI/CD.

Conocimientos

LLMOps

Python

SQL

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Airflow

Prompt engineering

Agent systems

MLOps pipelines

Educación

Bachelor’s degree in Computer Science, Statistics, Mathematics

Herramientas

Snowflake

AWS

GCP

Azure

Spark

Dask

Descripción del empleo

Dow Jones ищет инженера машинного обучения для разработки и управления решениями на базе больших языковых моделей, включая создание семантического слоя, настройку моделей и развёртывание в продуктивной среде.

Вы будете вести полный цикл разработки моделей, заниматься мониторингом и обучением, обеспечивая масштабируемость и надёжность конвейеров. Требуется опыт Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, MLflow/Airflow и облачных технологий. Готовность к гибридному формату работы.