ml engineer Personalization

Enfint; Barcelona; Híbrido; EUR 55.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Медицинская страховка

30 дней отпуска

Удаленная работа часть года

Обеденная помощь 171€/мес

Пенсионное сопровождение

Страхование

Well-being: 200 USD/квартал

Семейная помощь

Скидки на подписки

Referral бонус

Descripción de la vacante

Dow Jones ищет инженера по машинному обучению для разработки и эксплуатации систем персонализации контента, улучшающих вовлеченность и поведенческие метрики пользователей. Ваша работа охватывает рекомендации, ранжирование и использование сигнала пользователя/контента.

Требуется 3+ года опыта ML и Python, знание A/B тестирования. Преимущества включают облачные платформы, контейнеризацию, SQL/NoSQL. Гибридный график, возможность удаленной работы часть года.

Formación

• Опыт 3+ лет применения методов ML, фокус на рекомендательных системах, поиске или персонализации.
• Опыт работы с пайплайнами ML в продакшн и навыки Python.
• Наличие опыта A/B тестирования и понимание экспериментальных фреймворков.

Responsabilidades

• Проектирование, сборка и эксплуатация систем персонализации и сервисов.
• Разработка и улучшение моделей ML на всем стекут персонализации.
• Использование эмбеддингов, архитектур двух башмаков, и сигналы пользователя/контента.
• Проведение экспериментов и A/B тестов для оценки влияния моделей.

Conocimientos

ML

Python

AB-тестирование

Образование CS

Educación

Степень по информатике/ML

Herramientas

AWS

Docker

SQL/NoSQL

Descripción del empleo

Описание:

Dow Jones is a global provider of news and business information, delivering content to consumers and organizations worldwide through print, digital, mobile, and live events. Its portfolio includes The Wall Street Journal, Barron’s, MarketWatch, Mansion Global, Financial News, Dow Jones Risk & Compliance, and Dow Jones Newswires.

Задачи:

• Design, build, and operate personalization systems and services powering content discovery and user engagement
• Develop and improve ML models across the whole personalization stack, from candidate generation to final ranking
• Use data-driven methods to improve candidate retrieval, leveraging embeddings, two-tower architectures, and user/content signals
• Drive experimentation and A/B testing to measure impact and iterate on models and features
• Leverage LLMs to enhance content understanding and feature extraction
• Optimize systems for performance, latency, and scalability across high-traffic environments
• Contribute to engineering best practices, including testing, observability, and CI/CD
• Collaborate with product managers, data scientists, and analysts to translate business needs into scalable technical solutions

Требования:

• 3+ Years of industry experience applying machine learning methods, with a strong focus on recommender systems, search, ranking, or personalization
• Strong proficiency in Python for production ML systems
• Experience with A/B testing and experimentation frameworks to measure model impact
• Degree in computer science, machine learning, statistics, or equivalent work experience
• Nice to have: familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure), containerized environments, SQL, and NoSQL databases

Условия:

• Base pay range: 55,000 € - 70,000 €
• Comprehensive healthcare plans for the employee and family, paid by Dow Jones
• 30 Days of paid holidays per year
• Possibility to work remotely for 3 months/year (desplazamiento program) or one week of remote work per quarter
• Meal benefit with Pluxee: 171€/month on top of salary
• Dow Jones pays 2% of pensionable salary and matches employee contributions up to a maximum of 3%
• Comprehensive insurance plans
• Well-being resources, including a 200 USD allowance per quarter and ClassPass
• Family care benefits and caregiving support
• Subscription discounts
• Employee referral program