ML Engineer & Data Scientist — End-to-End Analytics

Capitole; Málaga; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Power BI

Descripción de la vacante

Capitole Málaga, ubicado en Andalucía, España, busca un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo internacional de datos. Trabajarás en el ciclo de vida completo de soluciones de ML, desde la exploración de datos hasta el despliegue y la monitorización, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio para generar valor.

El candidato ideal posee experiencia sólida en Data Science/ML, conocimientos de Python, PySpark y SQL, y capacidad para

Formación

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o equivalente.
• Experiencia en ML clásico y Advanced Analytics.
• Experiencia práctica con Python, PySpark y SQL.
• Capacidad para desplegar y monitorizar modelos en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de uso de forecasting, optimización, clustering, regresión y recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de ML end-to-end.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark, SQL y Databricks.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Forecasting

Optimization

Clustering

Regression

Model deployment

Communication

English (C1)

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Capitole Málaga, ubicado en Andalucía, España, busca un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo internacional de datos. Trabajarás en el ciclo de vida completo de soluciones de ML, desde la exploración de datos hasta el despliegue y la monitorización, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio para generar valor.

El candidato ideal posee experiencia sólida en Data Science/ML, conocimientos de Python, PySpark y SQL, y capacidad para