ML Engineer & Data Scientist — End-to-End ML with Business Impact

Capitole; Ibiza; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo internacional de datos en Ibiza y participar en soluciones de ML, analítica avanzada y modelos predictivos orientados a la toma de decisiones.

Trabajarás en el ciclo completo de ML, desde exploración y modelado hasta despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders.

Formación

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.
• Conocimiento de ML clásico y Advanced Analytics.
• Dominio de Python, PySpark y SQL.
• Experiencia con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación.
• Capacidad de conectar soluciones analíticas con objetivos del negocio.
• Inglés C1 o superior.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de uso de forecasting, optimización, clustering, regresión y recomendaciones.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar rendimiento y explicabilidad de modelos con métricas técnicas y de negocio.
• Desarrollar pipelines de ML end-to-end.
• Desplegar y monitorizar modelos en producción.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos usando Python, PySpark, SQL y Databricks.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para generar valor.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Comunicación

Storytelling

Inglés avanzado

Herramientas

Databricks

Power BI

Descripción del empleo

Capitole busca un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo internacional de datos en Ibiza y participar en soluciones de ML, analítica avanzada y modelos predictivos orientados a la toma de decisiones.

Trabajarás en el ciclo completo de ML, desde exploración y modelado hasta despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders.