ML & Data Scientist — End-to-End Predictive Analytics

Capitole; Tarragona; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para un equipo internacional de datos. Desarrollarás soluciones de ML, analytics avanzados y modelos predictivos orientados a la toma de decisiones, desde extracción de datos hasta despliegue y monitorización.

Trabajarás con Python, PySpark, SQL y Databricks, aplicando forecasting, optimización y modelos de recomendación, y comunicarás insights a negocio.

Formación

• Experiencia sólida como Data Scientist o ML Engineer.
• Enfoque en Machine Learning clásico y Advanced Analytics.
• Dominio de Python, PySpark y SQL.
• Uso práctico de Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Modelos de forecasting, optimización, clustering y/o recomendación.
• Selección y evaluación de modelos; mejoras iterativas.
• Desarrollo de ML end-to-end con despliegue y monitorización.
• Capacidad para alinear soluciones analíticas con objetivos de negocio.
• Buenas habilidades de comunicación y storytelling; inglés C1+.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de ML para abordar problemas de negocio.
• Trabajar en casos de forecasting, optimización, clustering, regresión y recomendación.
• Realizar análisis exploratorio, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar rendimiento y explicabilidad de modelos con métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de ML end-to-end.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en producción.
• Trabajar con Python, PySpark, SQL y Databricks a escala.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para convertir necesidades en soluciones analíticas.

Conocimientos

Data Scientist

ML Engineer

Python

PySpark

SQL

Forecasting

Optimization

Clustering

Recommender systems

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Capitole busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para un equipo internacional de datos. Desarrollarás soluciones de ML, analytics avanzados y modelos predictivos orientados a la toma de decisiones, desde extracción de datos hasta despliegue y monitorización.

Trabajarás con Python, PySpark, SQL y Databricks, aplicando forecasting, optimización y modelos de recomendación, y comunicarás insights a negocio.