Impactful ML Scientist & Engineer — End-to-End Data Solutions

Capitole; Córdoba; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo internacional de datos y liderar soluciones de ML y analytics orientadas a decisiones de negocio.

Trabajará en todo el ciclo de vida de ML, desde exploración de datos hasta despliegue y monitorización, colaborando con perfiles técnicos y stakeholders. Se valorará experiencia con Databricks, Python, PySpark y SQL en grandes volúmenes de datos.

Formación

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.
• Machine Learning clásico y Advanced Analytics.
• Python, PySpark y SQL.
• Experiencia prática con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación.
• Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.
• Desarrollo de soluciones de ML end-to-edge, incluyendo despliegue y monitorización en producción.
• Conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio.
• Buenas habilidades de comunicación y storytelling.
• Nivel de inglés C1 o superior.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark, SQL y Databricks.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Machine Learning

Advanced Analytics

Forecasting

Optimization

Clustering

Regression

Recommendation

Explainability

End-to-end ML pipelines

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Capitole busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo internacional de datos y liderar soluciones de ML y analytics orientadas a decisiones de negocio.

Trabajará en todo el ciclo de vida de ML, desde exploración de datos hasta despliegue y monitorización, colaborando con perfiles técnicos y stakeholders. Se valorará experiencia con Databricks, Python, PySpark y SQL en grandes volúmenes de datos.