Data Scientist & ML Engineer – End-to-End Impact

Capitole; España; Presencial; EUR 52.000 - 72.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Power BI

Descripción de la vacante

Capitole busca un/a Data Scientist / ML Engineer para un equipo internacional de datos. Desarrollarás soluciones de ML, Advanced Analytics y modelos predictivos orientados a la toma de decisiones, desde exploración de datos hasta despliegue y monitorización.

Trabajarás con Python, PySpark, SQL y Databricks, realizando feature engineering, validación de modelos y storytelling para stakeholders. Se valora experiencia en forecasting, optimización, clustering y sistemas end-to-end.

Formación

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.
• Python, PySpark y SQL.
• Experiencia práctica con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación.
• Desarrollo de soluciones de ML end-to-end, incluyendo despliegue y monitorización en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de uso de forecasting, optimización y recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar rendimiento y explicabilidad de modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de ML end-to-end.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en producción.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Databricks

Machine Learning

Advanced Analytics

Forecasting

Optimization

Clustering

Recomendación

Deployment

Monitoring

Inglés (C1+)

Herramientas

Databricks

Power BI

Descripción del empleo

Capitole busca un/a Data Scientist / ML Engineer para un equipo internacional de datos. Desarrollarás soluciones de ML, Advanced Analytics y modelos predictivos orientados a la toma de decisiones, desde exploración de datos hasta despliegue y monitorización.

Trabajarás con Python, PySpark, SQL y Databricks, realizando feature engineering, validación de modelos y storytelling para stakeholders. Se valora experiencia en forecasting, optimización, clustering y sistemas end-to-end.