ML Data Scientist - AI-Driven Logistics Solutions

Champ Cargosystems; Barcelona; Presencial; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CHAMP Cargosystems busca un Data Scientist para unirse a su equipo de innovación y ML, participando en servicios basados en IA y aprendizaje automático para mejorar automatización y eficiencia. El candidato trabajará bajo el BI Manager y desarrollará modelos y pipelines desde la recopilación de datos hasta la producción.

Se valorará experiencia con XGBoost, MLops, APIs e integración de productos. Se ofrece colaborar en un entorno global con oportunidad de impacto en soluciones para la industria

Formación

• Título en Informática, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o campo relacionado. Se prefieren títulos avanzados.
• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de ML.
• Se valorará experiencia previa en startup.

Responsabilidades

• Traducir requisitos funcionales en entregables de ML.
• Crear y mantener conjuntos de datos y modelos.
• Prototipar soluciones.
• Trabajar en equipo con partes internas y externas para apoyar CHAMP.
• Explorar oportunidades tecnológicas.
• Escuchar a los clientes y contribuir a evoluciones de soluciones.
• Coordinar con el equipo BI para datasets y modelos ML.
• Apoyar desarrollo de nuevos productos de datos.
• Ofrecer experiencia y demostraciones de nuestras soluciones ML.
• Entregar soluciones operativas dentro de coste y especificaciones.
• Ética y Privacidad: usar técnicas de privacidad y cumplir regulación.
• Documentación y reporte: documentar procesos y resultados.

Conocimientos

Python

Machine learning

SQL

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

Data analysis

Feature engineering

Model evaluation

Explainability

MLOps

APIs

Version control

CI/CD

Deployment

Monitoring

Documentation

Comunicación

Educación

Título en Informática, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o similar

Grado avanzado preferido

Herramientas

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

Descripción del empleo

CHAMP Cargosystems busca un Data Scientist para unirse a su equipo de innovación y ML, participando en servicios basados en IA y aprendizaje automático para mejorar automatización y eficiencia. El candidato trabajará bajo el BI Manager y desarrollará modelos y pipelines desde la recopilación de datos hasta la producción.

Se valorará experiencia con XGBoost, MLops, APIs e integración de productos. Se ofrece colaborar en un entorno global con oportunidad de impacto en soluciones para la industria