Data Science & Machine Learning

Capitole; España; Presencial; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist / ML Engineer para unirse a un equipo internacional de datos y desarrollar soluciones de ML y Advanced Analytics orientadas a la toma de decisiones.

Trabajarás en el ciclo completo de ML, desde exploración de datos hasta despliegue y monitorización en producción, colaborando con perfiles técnicos y stakeholders de negocio. Se valorará experiencia con Databricks y proyectos a gran volumen de datos.

Formación

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o similar.
• Conocimiento de Machine Learning clásico y Advanced Analytics.
• Dominio de Python, PySpark y SQL.
• Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Capacidad de conectar soluciones analíticas con objetivos de negocio.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de forecasting, optimización y modelos de recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar rendimiento y explicabilidad de modelos con métricas técnicas y de negocio.
• Desarrollar pipelines de ML end-to-end y participar en despliegue y monitorización.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Machine Learning

Model deployment

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?

Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos orientadas a la toma de decisiones.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark, SQL y Databricks.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.

Buscamos personas con experiencia en:

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.
• Machine Learning clásico y Advanced Analytics.
• Python, PySpark y SQL.
• Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.
• Desarrollo de soluciones de ML end-to-end, incluyendo despliegue y monitorización en producción.
• Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio.
• Buenas habilidades de comunicación y storytelling.

Será un plus

• Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización.
• Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization.
• Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.