ML Data Engineer - Production AI Pipelines

Insud Pharma; Lugo; Presencial; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible start time

Permant contract

Life and accident insurance

Ticket restaurant

Training platform

Language learning platform

Wellness platform with psychologist

Cabify transportation

Development plans and internalMobility

Many more

Descripción de la vacante

INSUD PHARMA busca un Data Engineer / MLE para unirse a AI Labs en Madrid. Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y ML, colaborando con Data Scientists y Desarrollo para llevar modelos a producción.

Se requieren habilidades en Python, APIs, contenedores y nube (AWS/Azure), con experiencia en pipelines de datos y ML, y un fuerte enfoque en MLOps y calidad de software. Ofrecemos un entorno dinámico en una empresa global.

Formación

• Fluidez en español e inglés, hablado y escrito.
• Amplia experiencia en Python, prácticas de código limpias y diseño modular.
• Conocimientos de ingeniería de software (OOP, SOLID, pruebas, control de versiones).
• Experiencia en construir pipelines de datos (ETL/ELT) con frameworks Python o soluciones propias.
• Experiencia en flujos de ML (entrenamiento, evaluación, despliegue).
• Conocimiento de REST APIs y arquitecturas basadas en servicios (FastAPI, Flask).
• Experiencia con Git y flujos de trabajo colaborativos.
• Experiencia con contenedores (Docker) y entornos en la nube (AWS o Azure).
• Prácticas de MLOps (versionado de modelos, monitoreo, drift, retraining).
• Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Dagster).
• Experiencia con almacenamiento de datos (SQL/NoSQL, data lakes).
• Conocimiento de arquitecturas de streaming/event-driven.
• Experiencia trabajando con frameworks ML (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Interés en temas de IA aplicada, NLP y sistemas basados en LLMs.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables.
• Desarrollar pipelines de ML y ponerlos en producción.
• Colaborar con Data Scientists para convertir notebooks en sistemas robustos.
• Implementar patrones de despliegue de modelos (batch/real-time/híbrido).
• Construir pipelines de features y abstracciones de datos para comportamiento reproducible.
• Asegurar calidad, versionado y trazabilidad de datos y modelos.
• Optimizar pipelines y cargas de ML para rendimiento y costos.
• Trabajar con DevOps y plataformas para desplegar soluciones con contenedores y CI/CD.
• Definir estándares de ingeniería y MLOps en AI Labs.

Conocimientos

Spanish and English fluency

Python proficiency

Software engineering fundamentals

ETL/ELT pipelines

ML workflows

REST APIs

Git

Docker

Cloud (AWS/Azure)

MLOps practices

Orchestration tools (Airflow/Prefect/D

Data storage (SQL/NoSQL)

Streaming/event-driven architectures

ML frameworks (NumPy, Pandas, Scikit-L

NLP/LLM interest

Herramientas

Docker

AWS

Azure

REST APIs

Airflow

Prefect

Dagster

Git

Linux

Descripción del empleo

INSUD PHARMA busca un Data Engineer / MLE para unirse a AI Labs en Madrid. Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y ML, colaborando con Data Scientists y Desarrollo para llevar modelos a producción.

Se requieren habilidades en Python, APIs, contenedores y nube (AWS/Azure), con experiencia en pipelines de datos y ML, y un fuerte enfoque en MLOps y calidad de software. Ofrecemos un entorno dinámico en una empresa global.