Data Science & Ml

Capitole; Albacete; Presencial; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un/a Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo internacional de datos. Participará en el ciclo completo de vida de modelos, desde el análisis de datos y la experimentación hasta el despliegue y monitorización en producción, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio.

Se requieren más de 4 años de experiencia, Python y SQL, y habilidades en ML clásico, forecasting y deployment.

Formación

• Más de 4 años trabajando como Data Scientist o Machine Learning Engineer.
• Experiencia con Python y SQL para ingeniería de datos y modelos.
• Conocimientos de ML clásico y métodos de forecasting.
• Habilidad para desarrollar, desplegar y monitorizar modelos en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de clasificación, regresión y forecasting.
• Realizar análisis exploratorios y feature engineering para mejorar el rendimiento.
• Participar en el despliegue de modelos en producción y su monitorización.
• Colaborar con Data Engineering y áreas de negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.
• Medir el impacto de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.

Conocimientos

Python

SQL

ML Deployment

Forecasting

Docker

Cloud

Herramientas

MLflow

CI/CD

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

¿Te apasiona desarrollar modelos de Machine Learning que generen un impacto real en el negocio?

Buscamos un/a Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos, participando en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial y modelos predictivos que apoyan la toma de decisiones estratégicas.

Trabajarás en todo el ciclo de vida del modelo, desde el análisis de datos y la experimentación hasta el despliegue y monitorización en producción, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio.

¿Qué harás?

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de clasificación, regresión y forecasting.
• Realizar análisis exploratorios e ingeniería de variables para mejorar el rendimiento de los modelos.
• Participar en el despliegue de modelos en producción y su monitorización.
• Colaborar con equipos de Data Engineering y negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones basadas en datos.
• Medir el impacto de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.

Buscamos personas con experiencia en:

• Más de 4 años trabajando como Data Scientist o Machine Learning Engineer.
• Python y SQL.
• Machine Learning clásico (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM o similares).
• Modelos de regresión, clasificación y forecasting.
• Desarrollo y despliegue de modelos en entornos productivos.
• Docker y herramientas relacionadas con el ciclo de vida del modelo (MLflow, CI/CD o similares).
• Cloud (Azure, AWS o GCP).