Market Risk Data Engineer — ETL, Big Data, Hybrid

Experis España; Barcelona; Híbrido; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Experis España busca un Data Engineer Funcional para un proyecto en Market Risk. El rol es híbrido en Cataluña, con foco en definir, automatizar y validar procesos de datos, diseñar ETL y modelos de datos, y coordinar equipos.

Se requiere SQL avanzado, Control-M, testing y experiencia en Big Data; inglés B2/C1. Se valorará experiencia en Scala, Spark o Hadoop y conocimiento de productos financieros y métricas de Riesgo de Mercado.

Formación

• 2-3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia en ETL y modelado de datos.
• Experiencia con Control-M y herramientas de planificación/monitorización de procesos.
• Experiencia en testing, validación y calidad de datos.
• Experiencia coordinando equipos o realizando seguimiento de tareas.
• Conocimientos de Scala, Spark o Hadoop.
• Inglés B2/C1.
• Experiencia en productos financieros y métricas de Riesgo de Mercado.
• Entornos Big Data.

Responsabilidades

• Definir, automatizar y validar procesos de datos en entornos Big Data.
• Diseñar soluciones ETL y modelos de datos.
• Gestionar y monitorizar procesos en Control-M.
• Ejecutar pruebas funcionales e integradas y validar resultados.
• Coordinar y supervisar tareas de equipos externos.

Conocimientos

SQL avanzado

ETL

Modelado de datos

Control-M

Testing

Coordinación de equipos

Inglés B2/C1

Herramientas

Scala

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Experis España busca un Data Engineer Funcional para un proyecto en Market Risk. El rol es híbrido en Cataluña, con foco en definir, automatizar y validar procesos de datos, diseñar ETL y modelos de datos, y coordinar equipos.

Se requiere SQL avanzado, Control-M, testing y experiencia en Big Data; inglés B2/C1. Se valorará experiencia en Scala, Spark o Hadoop y conocimiento de productos financieros y métricas de Riesgo de Mercado.