Madrid ML Engineer — AI/ML Models, Hybrid Role

Airbus Upnext

Getafe

Híbrido

EUR 50.000 - 80.000

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Descripción de la vacante

Airbus Upnext busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, desarrollar e implementar modelos que impulsen la próxima generación de productos y servicios en Madrid. El candidato trabajará con equipos de datos, software y especialistas del dominio en un entorno de vanguardia.

Se valoran habilidades analíticas, experiencia en pipelines de datos y conocimiento de Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y plataformas en la nube (AWS/Azure/GCP).

Formación

  • Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
  • Sólidos conocimientos en Python y bibliotecas (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
  • Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
  • Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones.
  • Colaborar con científicos de datos para investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
  • Desarrollar pipelines de datos para ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
  • Optimizar rendimiento y escalabilidad de los modelos en producción.
  • Mantener y mejorar modelos existentes, monitorizando su desempeño.
  • Documentar exhaustivamente el proceso de desarrollo, los modelos y resultados obtenidos.

Conocimientos

Machine Learning
Python
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
ML Pipelines
Data Analysis
Problem Solving

Educación

Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado

Herramientas

AWS
Azure
GCP
MLOps tools

Descripción del empleo

Airbus Upnext busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, desarrollar e implementar modelos que impulsen la próxima generación de productos y servicios en Madrid. El candidato trabajará con equipos de datos, software y especialistas del dominio en un entorno de vanguardia.

Se valoran habilidades analíticas, experiencia en pipelines de datos y conocimiento de Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y plataformas en la nube (AWS/Azure/GCP).

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