Machine Learning Operations Engineer (Vertex AI)

Cognodata; Comunidad de Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua

Ambiente laboral agradable

Retribución flexible

Teletrabajo híbrido (Madrid)

Descripción de la vacante

Cognodata, líder en Customer Science y Marketing Automation, busca un Ingeniero de Machine Learning Operations con experiencia en Vertex AI para liderar arquitecturas y despliegues en producción. El puesto ofrece proyectos innovadores y un entorno de trabajo híbrido en Madrid.

Se valorará experiencia sólida en GCP, pipelines ML y model registry, con foco en industrializar modelos y prácticas de DevOps. Retribución flexible y acceso a formación.

Formación

• Entre 5 y 8+ años en entornos de datos y ML.
• Experiencia sólida en GCP, especialmente Vertex AI, BigQuery y Cloud Storage.
• Al menos 1 año liderando desarrollo y estrategia de MLOps.
• Conocimientos de Pipelines de ML, Model Registry y despliegues en producción.
• Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Experiencia en industrializar modelos y automatización de despliegues.
• Conocimientos de Docker, CI/CD y diseño de arquitecturas.

Responsabilidades

• Trabajar en un proyecto líder del sector retail.
• Diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo de ML Ops.
• Liderar la implementación, despliegue y monitorización de modelos en producción.

Conocimientos

Python

MLOps

Liderazgo

Pipelines ML

Arquitectura ML

DevOps

Despliegues

Herramientas

Docker

CI/CD

Vertex AI

BigQuery

Cloud Storage

Descripción del empleo

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation?

En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!

Actualmente buscamos Machine Learning Operations Engineer con experiencia comprobable en Vertex AI (GCP) y liderazgo para trabajar en un proyecto líder del sector retail.

Requisitos obligatorios:

• Entre 5 y 8+ años en entornos de datos y Machine Learning.
• Experiencia sólida en GCP, especialmente:
• Vertex AI
• BigQuery
• Cloud Storage
• Experiencia mínima de 1 año liderando el desarrollo e implantación de la arquitectura y estrategia de MLOps.
• Pipelines de ML
• Model Registry
• Despliegues en producción
• Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Experiencia industrializando modelos y no solo desarrollándolos.
• Conocimientos de Docker, CI/CD y automatización de despliegues.
• Capacidad para diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo.

¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en diversos sectores.

• Carrera profesional y formación continua.
• Buen ambiente laboral.
• Retribución flexible.
• Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)
• Horario flexible.
• Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
• Acceso a plataformas de formación.