Senior MLOps Engineer — Vertex AI (GCP) | Hybrid

Cognodata; Comunidad de Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua

Ambiente laboral agradable

Retribución flexible

Teletrabajo híbrido (Madrid)

Descripción de la vacante

Cognodata, líder en Customer Science y Marketing Automation, busca un Ingeniero de Machine Learning Operations con experiencia en Vertex AI para liderar arquitecturas y despliegues en producción. El puesto ofrece proyectos innovadores y un entorno de trabajo híbrido en Madrid.

Se valorará experiencia sólida en GCP, pipelines ML y model registry, con foco en industrializar modelos y prácticas de DevOps. Retribución flexible y acceso a formación.

Formación

• Entre 5 y 8+ años en entornos de datos y ML.
• Experiencia sólida en GCP, especialmente Vertex AI, BigQuery y Cloud Storage.
• Al menos 1 año liderando desarrollo y estrategia de MLOps.
• Conocimientos de Pipelines de ML, Model Registry y despliegues en producción.
• Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Experiencia en industrializar modelos y automatización de despliegues.
• Conocimientos de Docker, CI/CD y diseño de arquitecturas.

Responsabilidades

• Trabajar en un proyecto líder del sector retail.
• Diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo de ML Ops.
• Liderar la implementación, despliegue y monitorización de modelos en producción.

Conocimientos

Python

MLOps

Liderazgo

Pipelines ML

Arquitectura ML

DevOps

Despliegues

Herramientas

Docker

CI/CD

Vertex AI

BigQuery

Cloud Storage

Descripción del empleo

Cognodata, líder en Customer Science y Marketing Automation, busca un Ingeniero de Machine Learning Operations con experiencia en Vertex AI para liderar arquitecturas y despliegues en producción. El puesto ofrece proyectos innovadores y un entorno de trabajo híbrido en Madrid.

Se valorará experiencia sólida en GCP, pipelines ML y model registry, con foco en industrializar modelos y prácticas de DevOps. Retribución flexible y acceso a formación.