Data Scientist Machine Learning Engineer

Morgan Philips Specialist Recruitment; Comunidad de Madrid; Híbrido; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico y de vida

Contrato Indefinido

Teletrabajo: 3 días presencial 2 días

Desarrollo profesional

Formación interna y externa

Descripción de la vacante

Morgan Philips Specialist Recruitment busca un Data Scientist Machine Learning Engineer para una empresa del sector financiero en Madrid. Participarás en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones analíticas, colaborando con negocio y tecnología.

Se valorarán proyectos de analítica avanzada, con acceso a grandes volúmenes de datos y tecnologías punteras. Teletrabajo: 3 días presencial, 2 días en casa; contrato indefinido. Formación interna y crecimiento profesional.

Formación

• Entre 2 y 5 años de experiencia en Data Science, ML o Analytics Avanzado.
• Dominio avanzado de Python.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia creando modelos ML con Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM o similares.
• Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Conocimiento de herramientas de visualización (Power BI o Tableau).
• Experiencia usando Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Grado universitario o ingeniería.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones y oportunidades.
• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de ML para casos de negocio (scoring, fraude, pricing).
• Diseñar y mantener procesos de entrenamiento, validación y monitorización de modelos.
• Participar en automatización y despliegue de soluciones analíticas.
• Colaborar con Data Engineers y equipos de negocio para explotar los datos.
• Construir procesos de análisis reproducibles y escalables.
• Participar en iniciativas de IA e IA Generativa.
• Elaborar visualizaciones y comunicar resultados a áreas de la empresa.

Conocimientos

Python

SQL

Scikit-Learn

XGBoost

LightGBM

Estadística aplicada

Visualización de datos

Git

Educación

Grado universitario o ingeniería

Herramientas

Power BI

Tableau

Spark

Docker

Descripción del empleo

Desde Morgan Philips Specialist Recruitment estamos buscando un Data Scientist Machine Learning Engineer para una empresa del sector financiero.

Como Data Scientist participarás en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas, colaborando estrechamente con equipos de negocio y tecnología.

Buscamos una persona apasionada por los datos, con sólida base técnica y ganas de participar en proyectos de analítica avanzada, desarrollando soluciones que generen impacto real en el negocio.

Formarás parte de un equipo estratégico con acceso a grandes volúmenes de información y tecnologías punteras dentro del ecosistema de datos.

Tus principales responsabilidades serán:

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, oportunidades y áreas de mejora.
• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio (scoring crediticio, fraude, marketing / churn, pricing, collections).
• Diseñar y mantener procesos de entrenamiento, validación y monitorización de modelos.
• Participar en la automatización y despliegue de soluciones analíticas.
• Colaborar con Data Engineers y equipos de negocio para asegurar la correcta explotación de los datos.
• Construir procesos de análisis reproducibles y escalables.
• Participar en iniciativas relacionadas con Inteligencia Artificial e IA Generativa.
• Elaborar visualizaciones y comunicar resultados a diferentes áreas de la compañía.

Requisitos del puesto

Requisitos

• Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics.
• Nivel avanzado de Python.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning utilizando Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM o librerías similares.
• Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.
• Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Grado universitario o ingeniería

Valorable

• Experiencia con Spark o tecnologías Big Data.
• Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos.
• Experiencia con MLflow, Azure ML o plataformas similares.
• Conocimientos de Docker.
• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Experiencia con modelos de IA Generativa y Large Language Models (LLMs).
• Conocimientos de Data Engineering.
• Inglés, no imprescindible.

Qué ofrecemos

• Beneficios sociales: seguro médico y de vida.
• Contrato Indefinido.
• Teletrabajo: 3 días presencial 2 días en casa.
• Desarrollo y crecimiento profesional.
• Formación interna y externa.