Machine Learning Engineer (Fluent English Required) - Full remoto

Nunegal Consulting; España; Remote; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Teletrabajo 100%

Formación en inglés

Ticket restaurante

Seguro médico

Job summary

Nunegal Consulting busca ingenier@ de ML con experiencia en ML/IA Generativa para proyectos innovadores. Trabajarás en un ecosistema cloud, aplicando prácticas de MLOps y desarrollo de herramientas escalables.

Se valorará nivel alto de inglés, autonomía y capacidad para liderar desde la definición hasta el despliegue. Teletrabajo 100% y formación continua forman parte de la propuesta.

Qualifications

• Al menos 4 años de experiencia con Python.
• Inglés alto imprescindible para uso diario y reuniones técnicas.
• Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps (MLflow, Vertex AI, Azure ML, SageMaker).
• Experiencia en plataformas cloud: Azure, AWS o Google Cloud.
• Despliegue de modelos de ML con Docker y/o Kubernetes.
• Experiencia con IA Generativa.
• Experiencia como ML Engineer/Cloud Engineer/DevOps/Data Engineer o similar.
• Ser responsable, autónomo y comprometido y validar código generado por IA.

Responsibilities

• Desarrollar un framework y herramientas de ML escalables.
• Crear un asistente IA que monitorice pipelines y proponga soluciones.
• Desarrollar un asistente de revisión de código con IA.
• Construir un ecosistema IA/ML en la nube para entrenar, desplegar y monitorizar modelos.
• Automatizar, optimizar y monitorizar el ciclo de vida completo de modelos.
• Colaborar con Data Scientists, Data Engineers y Cloud Architects.
• Participar en proyectos para mejorar productividad de equipos.

Skills

Python

MLOps

Cloud platforms

Docker

Kubernetes

Generative AI

CI/CD

English (alto)

Data Engineering

DevOps

ML model deployment

Azure/AWS/Google Cloud

Tools

MLflow

Vertex AI

Azure ML

SageMaker

Docker

Kubernetes

Job description

¿Tienes experiencia en Machine Learning, MLOps, Cloud o IA Generativa y un nivel alto de inglés? ¿Buscas un nuevo reto profesional participando en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial?

¡Esta oportunidad puede ser para ti!

• Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.
• Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.
• Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest!
• Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
• Teletrabajo 100%.
• Formación en inglés y cursos IT.
• Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte…).
• Un entorno tecnológico retador y colaborativo.

¿Cómo será tu día a día?

• Desarrollar un framework y herramientas de Machine Learning escalables para facilitar el trabajo de los equipos de ingeniería y Data Science.
• Crear un asistente basado en IA que monitorice las ejecuciones de pipelines, detecte errores y proponga posibles soluciones.
• Desarrollar un asistente de revisión de código con IA, capaz de aplicar conocimiento del dominio y utilizar las herramientas definidas por el equipo.
• Construir un ecosistema de IA/ML en la nube que permita a los Data Scientists entrenar, desplegar y monitorizar modelos siguiendo prácticas de MLOps.
• Automatizar, optimizar y monitorizar el ciclo de vida completo de los modelos de Machine Learning.
• Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Engineers y Cloud Architects.
• Participar en otros proyectos orientados a mejorar la productividad de los equipos.
• Experiencia trabajando con herramientas y prácticas de MLOps (MLflow, Vertex AI, Azure ML, SageMaker, etc.).
• Al menos 4 años de experiencia con Python.
• Nivel alto de inglés, imprescindible para utilizarlo en el día a día, participar en reuniones y mantener conversaciones y debates técnicos.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud: Azure, AWS o Google Cloud.
• Experiencia en el despliegue de modelos de Machine Learning utilizando Docker y/o Kubernetes.
• Experiencia con modelos, aplicaciones o herramientas de IA Generativa.
• Experiencia profesional como Machine Learning Engineer, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data Engineer o en un puesto similar.
• Una persona responsable, autónoma y comprometida, con capacidad para asumir la responsabilidad de una funcionalidad de principio a fin: desde su definición y desarrollo hasta las pruebas y el despliegue. Es importante que revises y valides el código generado mediante IA y te responsabilices de su calidad.

Se valorará positivamente:

• Experiencia desarrollando aplicaciones de IA/ML.
• Conocimiento de agentes de IA y conceptos como MCP, RAG y Skills.
• Experiencia con herramientas de CI/CD, como Azure DevOps, CircleCI o GitHub Actions.
• Experiencia desplegando, manteniendo y monitorizando pipelines y endpoints de Machine Learning.
• Conocimientos de frameworks de Big Data, especialmente Apache Spark.
• Conocimientos de bases de datos y optimización de consultas.