Lead Data Architect

GFT TECHNOLOGIES SE; Alcobendas; Híbrido; EUR 90.000 - 140.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Conciliación y flexibilidad

Formación y desarrollo

Seguro de vida

Retribución flexible

Ayuda de reubicación

Descripción de la vacante

GFT TECHNOLOGIES SE busca Lead Data Architect para liderar estrategia analítica y equipos en nuestro Center of Excellence AI.DA. Diseñarás y evolucionarás la arquitectura de datos, asegurando ingesta, procesamiento y almacenamiento seguros y escalables, con foco en batch y streaming.

Se valorará experiencia en Data Mesh y frameworks ETL/ELT, así como herramientas Spark, Databricks y Kubernetes, para colaborar con negocio y stakeholders a nivel internacional.

Formación

• Experiencia liderando iniciativas complejas de Data Engineering, Big Data y Data Governance.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización para ingesta, procesamiento y almacenamiento escalables.
• Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming.
• Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming) y almacenamiento (Data Lake/Warehouse/Lakehouse).
• Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven).
• Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
• Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con negocio, analítica e ingeniería.
• Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento (GDPR, catalogación, control de acceso).

Conocimientos

Liderazgo técnico

Data Engineering

Big Data

Data Architecture

Data Strategy

Data Governance

Python

SQL

Spark

Databricks

Kubernetes

Docker

Azure

AWS

GCP

Scrum/Kanban

Ingesta de datos

Herramientas

Spark

Databricks

Flink

Beam

Airflow

SQL Server

PostgreSQL

Snowflake

Delta Lake

Parquet

BigQuery

Kafka

Debezium

NiFi

AirByte

Event Hub

Pub/Sub

Unity Catalog

Collibra

OpenMetadata

Purview

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

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Lugar de trabajo: Remoto / Híbrido

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architectque quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.

Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán:

Diseñar,implementaryevolucionarlaarquitecturadedatosde laorganización,asegurandoquelossistemasde ingesta,procesamiento,almacenamientoyconsumodedatosseanescalables,segurosyeficientes.

Diseñarymantenerarquitecturasdereferenciaparaplataformasdedatosenentornosbatch y streaming.

Definirestrategiasde ingesta dedatos(CDC, APIs, streaming),almacenamiento(Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) yorquestación.

Liderarlaadopcióndepatronesy frameworks deintegracióndedatoscomoETL/ELT, Data Mesh yarquitecturasEvent-Driven.

Garantizarlacalidad,integridad,disponibilidadytrazabilidaddelosdatosa lo largo detodosuciclodevida.

Definirmodelosdedatosyestrategiasdeexplotación

en colaboración con equipos de negocio, analítica e ingeniería.

Supervisaraspectosde seguridad,gobernanzaycumplimientonormativo(GDPR,catalogación, control deaccesosycalidaddedatos).

Evaluarnuevastecnologíasyproponermejorasentérminosderendimiento,coste,

escalabilidad y mantenibilidad.

Liderartécnicamenteequiposmultidisciplinares,ejerciendolaboresde coaching ymentoría.

CoordinariniciativasDatacomplejas,gestionandoestimaciones, riesgos,dependenciasydecisionestécnicasrelevantes.

Actuarcomointerlocutor dereferenciaanteclientesy stakeholders senior.

Participarenactividadesdeconsultoría,definicióndesoluciones,propuestastécnicas

y procesos de preventa.

Contribuira laevolucióndecapacidades,estándares, marcos dereferenciaybuenasprácticasdentrode ladisciplinade Data.

Más de 10añosdeexperienciaprofesionalenelámbitoDataArchitect.

• Experienciademostrableliderandoiniciativascomplejasrelacionadascon Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance yplataformasdedatosempresariales.

Serequiereunabasetécnicasóliday transversaldentrodelecosistemaData:

Procesamientoytransformacióndedatosa granescala.

ArquitecturasdistribuidasyplataformasBig Data.

Integracióndedatosyconstrucciónde pipelines.

Bases dedatosrelacionalesyanalíticas.

EntornosCloudorientadosadatos.

Conocimientosavanzadosde Python y SQL.

ExperienciacontecnologíasBig Data yespecialmenteApache Spark.

ExperienciaenplataformasCloudcomoAzure, AWS o GCP.

Experienciaconherramientasdeorquestaciónyprocesamientodistribuido.

Databricksseráespecialmentevalorablecomoconocimientodiferencial(nicetohave).

Familiaridadconmetodologíaságiles(Scrum/Kanban).

Nivel deinglésalto (B2/C1) paracolaborarenproyectosinternacionales.

Tecnologías principales con las que trabajamos:

• Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.
• Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.
• Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.
• Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.
• Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.

Competencias personales:

• Trabajoenequipoycolaboraciónmultidisciplinar.
• Excelenteshabilidadesdecomunicacióneinfluencia.
• Capacidadparainteractuarconperfilestécnicos,negocioy stakeholdersejecutivos.
• Mentalidadconsultivayorientaciónalcliente.
• Capacidad para definirestrategiasytraducirnecesidadesdenegocioensolucionesData.
• Liderazgotécnicoy mentoring deequipos.
• Capacidaddedocumentaciónycomunicacióntécnica.
• Proactividadyorientaciónaresultados.
• Interésporcompartirconocimientoycontribuiralcrecimientode laprácticaData.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

¡Únete a nuestro equipo global!

• Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
• Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
• Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
• Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible
• Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
• Programa de Recomendaciones.
• Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.
• Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
• Cultura corporativa internacional.

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