En Digital55 estamos deseando conocerte.
Somos una empresa con más de 20 años en el sector, trabajando en proyectos pioneros a la vanguardia del desarrollo de software.
Nos encontramos en búsqueda de un/a Ingeniero IA en modalidad 100% remota, con ganas de aportar, crecer y seguir desarrollando su carrera profesional en un entorno puntero centrado en la orquestación de datos y modelos avanzados de lenguaje (LLMs)
- Contrato indefinido y retribución atractiva: Únete a un proyecto estable con futuro. Valoramos tu experiencia y talento para ajustarnos a tus expectativas.
- 100% Remoto: Trabaja con total comodidad y flexibilidad desde cualquier punto del país.
- Autonomía y aprendizaje continuo: Espacio para proponer soluciones técnicas y estar en contacto directo con tecnologías de vanguardia (LLMs, motores de búsqueda y orquestación).
- Formación interna y descuentos de empresa.
¿Qué harás en tu día a día?
- Diseñar, orquestar y optimizar pipelines de datos utilizando Apache Airflow como eje principal de los flujos de trabajo.
- Implementar y ajustar mecanismos de recuperación de información y ranking semántico/léxico en OpenSearch utilizando algoritmos como BM25.
- Integrar y colaborar en el desarrollo de arquitecturas basadas en Inteligencia Artificial, especialmente enfocadas en LLMs (Large Language Models).
- Aplicar modelos estadísticos y analíticos para optimizar la relevancia y precisión de los resultados en los sistemas de búsqueda y procesamiento.
- Garantizar la escalabilidad, monitorización y rendimiento de los procesos en producción.
- Experiencia: Alrededor de 2 años de experiencia trabajando con flujos de datos o proyectos de analítica avanzada / IA.
- Orquestación: Dominio práctico de Airflow para la automatización y gestión de flujos de trabajo complejos.
- Motores de búsqueda: Experiencia en OpenSearch (o Elasticsearch) y conocimiento de técnicas de ranking y recuperación como BM25.
- Inteligencia Artificial: Experiencia o interés técnico sólido trabajando con sistemas de IA y, en particular, LLMs.
- Base matemática/analítica: Buenas bases de estadística aplicada a la evaluación y optimización de modelos o recuperación de información.