Ingeniero en modelos LLM e IA Madrid

JR Spain; Huelva; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología está buscando un Ingeniero en modelos LLM e IA para trabajar en proyectos relacionados con inteligencia artificial en Huelva. Se requiere experiencia en modelos generativos como GPT y BERT, así como en aprendizaje profundo y herramientas como TensorFlow o PyTorch. El candidato ideal debe tener habilidades en trabajo en equipo, pensamiento crítico y capacidad de aprendizaje continuo.

Formación

• Conocimiento práctico en modelos de IA generativa como GPT, BERT, etc.
• Experiencia en aprendizaje automático y profundo.
• Familiaridad con herramientas de integración continua y despliegue.

Responsabilidades

• Colaborar con equipos de desarrollo en la implementación de soluciones de IA.
• Analizar problemas complejos y proponer soluciones innovadoras usando IA.
• Actualizar constantemente conocimientos sobre nuevas tecnologías.

Conocimientos

Entrenamiento de modelos LLM

Tuning de modelos LLM

Aprendizaje automático

Trabajo en equipo

Pensamiento crítico

Educación

Títulos en ciencias de la computación

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Java

Descripción del empleo

Ingeniero en modelos LLM e IA Madrid, Huelva

Empresa: Tecnología y Personas

Desde Tecnología y Personas, buscamos un Ingeniero de modelos LLM e IA con conocimientos en entrenamiento y tuning de modelos LLM, para cliente final.

Formación Académica:

• Títulos en ciencias de la computación, ingeniería de software, inteligencia artificial o campos relacionados.

Experiencia en IA: Conocimiento práctico en modelos de IA generativa (como GPT, BERT, etc.).

Experiencia en aprendizaje automático y profundo, y en el uso de frameworks como TensorFlow o PyTorch.

Familiaridad con Java.

Habilidades en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP):

Se valorará experiencia en NLP y en la implementación de soluciones relacionadas.

Habilidades de trabajo en equipo: Capacidad de colaboración con equipos de desarrollo y otras áreas de la empresa.

Pensamiento crítico y resolución de problemas: Capacidad para analizar problemas complejos y proponer soluciones innovadoras usando IA.

Conocimiento en DevOps y CI/CD: Familiaridad con herramientas de integración continua y despliegue, facilitando la implementación de modelos de IA en el ciclo de desarrollo.

Capacidad de aprendizaje continuo: Disposición para actualizar conocimientos de manera constante.